Математическое моделирование в электроизоляционных конструкциях. Меркулов В.И. - 25 стр.

UptoLike

Составители: 

ЭИКТ ЭЛТИ
25
Полигон частостей удобен для анализа распределения дискретных слу-
чайных величин, а гистограмма, для анализа распределения непрерывной ве-
личины.
Статистическая функция распределения характеризует вероятность со-
бытия
X < x в рассматриваемом ряде. На границе разрядов:
=
=
=
ij
j
ji
PxF
1
)(
, (1.57)
Числовые характеристики сгруппированного ряда определяются из выраже-
ния:
n
Xm
XPX
k
i
i
i
i
k
i
i
=
=
==
1
*
*
1
, (1.58)
2
1
*
)(
1
1
=
=
k
i
i
ix
xxm
n
D
. (1.59)
При (n>50) можно делить не на (
n-1), а на n , т.е
2*
1
2*
1
)()(
1
xxPxxm
n
D
i
k
i
i
i
k
i
ix
==
==
, (1.60)
xx
D=
σ
. (1.61)
1.6. Установление закона распределения и определение его
параметров
В тех случаях, когда закон распределения полученной статистики не из-
вестен, одной из задач при обработке данных исследования (эксперимента)
является установление закона распределения и определение его параметров.
Наиболее простым методом для установления закона распределения яв-
ляется использование вероятностных бумаг соответствующих законов рас-
пределения и оценка значимости расхождения статистики наблюдений с
рас-
сматриваемым законом (проверка гипотез).
Рассмотрим это на примере применения нормального закона распреде-
ления. Полученная статистика наблюдений может быть описана функцией
плотности распределения:
2
2
2
)(
2
1
)(
σ
πσ
ax
exf
= (1.62)
или в виде функции распределения накопленной вероятности, имеющей вид
S-образной кривой