Математическая статистика в почвоведении. Мешалкина Ю.Л - 31 стр.

                     Занятие 4. Регрессионный анализ
      ЦЕЛЬ занятия - провести множественный линейный регрессионный
анализ данных зависимости урожайности от почвенных признаков; опреде-
лить переменные, влияющие на урожайность; оценить степень влияния каж-
дой из переменных; исследовать качество аппроксимации зависимости.
      Войдите в пакет STATISTICA (см. занятие №1).          В программе
STATISTICA создайте новый файл данных для своего варианта (см. занятие
№3). Введите данные как показано на картинке ниже. Признаки – это столб-
цы, строки – это наблюдения.




      Каждому наблюдению (точке на поле), соответствует урожай сельско-
хозяйственной культуры, указанный в пересчете на ц/га, (здесь переменная
Yield) и почвенные свойства, измеренные в почвенном образце, в данном слу-
чае – это содержание гумуса, рН , содержание подвижного фосфора, калия и
нитратов.
      Щелкнув на кнопке Анализ (Statistics) откройте меню и затем выбери-
те раздел Множественная регрессия (Multiple Regression).




                                   31