Математическая статистика в почвоведении. Мешалкина Ю.Л - 33 стр.

но отношению дисперсии признака Y, объясненной регрессионной моделью,
к общей дисперсии признака Y. Значение R-квадрат близкое к 1,0 показывает,
что с помощью модели объясняется почти вся изменчивость Y.
      На панели также приведены результаты дисперсионного анализа для
проверки гипотезы об адекватности модели: величина F-критерия, соответст-
вующее число степеней свободы для уравнения и уровень значимости (р),
стандартная ошибка оценки (Standart error estimate), оценка свободного чле-
на (intercept) и значение t-критерия для него с соответствующим уровнем
значимости (р). Значимые (отличные от нуля) оценки высвечиваются крас-
ным цветом.
      Для каждого признака приведены стандартизованные коэффициенты
регрессии (см. далее), обозначенные бета (beta). Красным цветом обозначены
значимые коэффициенты.




      Результаты расчетов можно вывести в виде таблиц. На вкладке Допол-
нительно (Advanced) нажмите кнопку Дисперсионный анализ (ANOVA-
overall goodness of fit).
      В появившейся таблице дисперсионного анализа уравнение регрессии
выступает в качестве влияющего фактора. Скопируйте таблицу в отчет в про-
грамме Excel.


                                    33