Составители:
Рубрика:
32
– наименьшее число коэффициентов при допустимых ошибках;
– разумные физические основания;
– минимальная сумма квадратов отклонений
между предсказанны-
ми и экспериментальными значениями;
– минимальное значение оценки сре днеквадратичного отклонения
s
y
,
полученной при подгонке модели.
Первые три критерия не требуют объяснения, что касается четвер-
того и пятого, то их следует кратко обсудить.
Пусть имеется полученное в результ ате эксперимента льных зна-
чений поле корреляции (рис. 2.4). Задача заключает ся в то м, чтобы
из нескольких заданных моделей выбрать ту, которая наилучшим
образом удовлетворяет этому полю корреляции.Прежде всего выяс-
няют, корректны ли рассматриваемые модели. Корректность озна-
чает, что разбро с экспериментальных данных относительно пред-
сказанных моделью значений не превышает некоторой величины,
определяемой точно стью проведенных измерений. Все некоррект-
ные модели из рассмотрения исключают. Корректно сть определяют
путем сравнения полученных разным способом оценок дисперсии эк-
спериментальных ре зультатов.
y
x
1
x
2
x
i
x
y = a + bx
y
ij
y
i
y
ij
y
j
y
x
Рис. 2.4. Соотношение между экспериментальными и расчетными данными:
– экспериментальные данные; – средние значения при данном x
i
;
– предсказанные моделью значения
$
j
y
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- …
- следующая ›
- последняя »