Теория вероятностей. Михайлова И.В - 32 стр.

UptoLike

32
Распределе-
ние Коши
(
)
~,,
,0
C
R
ξµσ
µσ
∈>
()
2
11
,
1
fx
x
xR
πσ
µ
σ
=⋅
+
Гамма рас-
пределения
(
)
~,,
0,0
ξνλ
λν
Γ
>>
()
()
()
(
)
()
1
0,
1
0
,
x
x
fxxex
xRxedx
ν
νλ
ν
λ
λ
λ
−−
+∞
+∞
−−
Γ
Γ=
гамма функция Эйлера
Показатель-
ное распре-
деление
(
)
(
)
~1,,
0
ξλλ
λ
Π
>
(
)
[ )
(
)
0,
x
fxex
λ
λ
+∞
Хи-квадрат
распределе-
ние
2
1
~,,
22
n
n
ξχ



∈Ν
()
()
()
1
2
2
0,
2
2
2
n
x
n
x
fxex
n
+∞

Γ


                                           32
Распред еле-    ξ ~ C ( µ ,σ ) ,                     1                       1
                                         f (x) =       ⋅                                   ,
ниеК ош и       µ ∈ R, σ > 0                        πσ            x−µ
                                                                                       2

                                                                1+   
                                                                   σ 
                                         x∈ R
Гамма рас- ξ ~ Γ (ν , λ ) ,                          λ ν ν −1 − λ x
пред еления λ > 0, ν > 0                 f ( x) =         x e Ι ( 0, +∞ ) ( x )
                                                    Γ(λ )
                                                                      +∞
                                         x ∈ R, Γ ( λ ) =             ∫x
                                                                            ν −1 − x
                                                                                    e dx
                                                                      0


                                         гамма ф унк ция Э йлера

Пок азатель- ξ ~ Π ( λ ) = Γ (1, λ ) ,   f ( x ) = λ e − λ x Ι [0,+∞) ( x )
ное распре- λ > 0
д еление


Х и-к вад рат          n 1
                                                               n
                                                                 −1
распред еле- ξ ~ χ = Γ  2 , 2  ,
                   2                                                            x
                                                           x   2            −
                                       f (x) =                           e Ι ( 0, +∞ ) ( x )
                                                                                2

                                                       n
                                                       n
ние           n∈ Ν                                  2 Γ 
                                                       2

                                                       2