Качество и конкурентоспособность продукции и процессов. Минько Э.В - 188 стр.

UptoLike

188
Модельное экспериментирование и исследование стохастических
процессов осуществляются с помощью статистического моделирования,
представляющего собой численный метод решения математических за$
дач. Искомые величины (нормативы УКП) являются при этом вероят$
ностными характеристиками случайного процесса, который моделиру$
ют, после чего нужные характеристики приближенно определяют пу$
тем статистической обработки «наблюдений» модели.
Процедура статистического моделирования состоит в том, что ис$
следуемый процесс как бы «копируется» на ЭВМ со всеми сопровож$
дающими его случайностями. Влияние каждого случайного фактора
учитывается посредством «розыгрыша», напоминающего бросание
жребия. В результате многократного повторения такой процедуры
удается получить интересующие исследователя характеристики про$
цесса с любой степенью точности. Статистические модели имеют пе$
ред аналитическими то преимущество, что они позволяют учесть
большее число факторов и не требуют грубых упрощений и допуще$
ний, но при этом не обладают характерной для аналитических моде$
лей простотой и наглядностью и труднее поддаются анализу и выяв$
лению влияния каждого фактора.
6.3. Экспертные методы определения нормативов УКП
Во всех существующих классификациях методов прогнозирова$
ния экспертные методы выделяются из сингулярных (отдельных,
одиночных) по признаку «источник и характер исходной информа$
ции», как совокупность методов, основанная на интеллектуальном
потенциале (знаниях и опыте) экспертов, в качестве которых при$
влекаются высококвалифицированные специалисты в определенной
области. Эти методы оказываются единственно пригодными для тех
задач определения нормативов УКП, в которых исходная информа$
ция полностью отсутствует или в связи с необходимостью учета боль$
шого количества факторов ее весьма ограниченный объем на момент
определения нормативов не позволяет выявить тенденцию развития
процессов и нормируемых элементов УКП и построить адекватную
модель. Для получения такой информации используется мнение эк$
спертов – опытных специалистов соответствующего профиля, что
определяет повышенную субъективность экспертных методов в их
разновидностях.
В связи с разнообразием экспертных методов всю их совокупность
принято группировать по ряду признаков:
– по способу выработки информации (наличие или отсутствие фор$
мализованной схемы получения экспертных оценок) – на интуитив$
ные и формализованные (алгоритмические);