Качество и конкурентоспособность продукции и процессов. Минько Э.В - 83 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

83
ет важную роль для обоснования предъявляемых к ПКП требований
и норм. Для оценки доверительных интервалов параметров нормаль$
ного, логарифмически нормального, экспоненциального, биномиаль$
ного распределений, законов Пуассона и Вейбулла, как наиболее ха$
рактерных для распределения ПКП, используются государственные
стандарты серии 11 (ГОСТ 11.010–81 и др.). В этих стандартах со$
держатся простые правила и таблицы для оценки доверительных
интервалов параметров указанных распределений с заданной веро$
ятностью.
Проверка гипотез заключается в том, что справедливость выдви$
нутой гипотезы проверяется по результатам наблюдений случайной
величины ПКП с заданной доверительной вероятностью. Характер$
ным примером является оценка доли дефектности совокупности еди$
ниц продукции по результатам выборочного контроля ее качества,
выборочного контроля параметров технологического процесса при
построении контрольных диаграмм его качества и др.
Дисперсионный анализ основан на сравнении дисперсий двух вы$
борок, которое позволяет с заданной доверительной вероятностью
относить их принадлежность к одной и той же совокупности или счи$
тать такую принадлежность маловероятной. Этот метод применяет$
ся в тех случаях, когда требуется оценить влияние определенного
фактора на изменение рассматриваемого ПКП.
Методы корреляционного и регрессионного анализа при некото$
рых различиях основаны на единых предпосылках [19].
Корреляционный анализ представляет собой совокупность осно$
ванных на математической теории корреляции методов обнаруже$
ния корреляционной зависимости между двумя случайными призна$
ками или факторами. При этом две случайные величины считаются
корреляционно связанными, если математическое ожидание одной
из них меняется в зависимости от изменения другой. Корреляцион$
ный анализ экспериментальных данных включает в себя следующие
приемы:
– составление корреляционной таблицы;
– вычисление коэффициентов корреляции;
– проверка статистической гипотезы значимости связи.
Зависимость между тремя и большим числом случайных призна$
ков или факторов изучается методами многомерного корреляцион$
ного анализа (вычисление частных и множественных коэффициен$
тов корреляции и корреляционных отношений).
Корреляционный анализ часто применяется для оценки зависи$
мости качества конечной продукции от определенных свойств сырья
или исходных материалов. Этот вид анализа требует от исполнителя

Страницы