Качество и конкурентоспособность продукции и процессов. Минько Э.В - 86 стр.

UptoLike

86
при общем условии
1
1;
n
i
i
b 1
2
(2.38)
мультипликативному
1
П
i
n
b
i
i
Qq1
. (2.39)
В выражении (2.39) при коэффициенте весомости ставится знак
«+», если при увеличении i$го показателя качество продукции улуч$
шается, и знак «–», если ухудшается, т. е. обобщенный показатель
представляется в виде дроби, в числителе которой стоят показатели,
при увеличении которых качество повышается, в знаменателе, при
уменьшении которых качество повышается.
Основным и общим недостатком всех приведенных алгоритмов
является преобладающее влияние на величину обобщенного показа$
теля одного или нескольких единичных показателей при их экстре$
мальных (значительно больших или значительно меньших, чем у
остальных) значений, т. е. формирование обобщенного показателя в
основном за счет одного или нескольких единичных (например, дос$
таточно устремить к нулю значение одного из показателей, стоящих
в знаменателе дроби, при знаке «–» при коэффициенте весомости в
выражении (2.39), как резко устремляется в ¥ значение обобщенно$
го показателя. Этот недостаток можно преодолеть, если ограничить
значения каждого единичного показателя некоторыми, вытекающи$
ми из интересов потребителя, пределами.
Дополнительным недостатком первых двух алгоритмов является
необходимость нормирования единичных показателей качества (пред$
ставления их в виде отношения значений единичных показателей
оцениваемого и базового образцов) для перевода их в безразмерные,
иначе будет нарушено известное в математике «условие подобия».
Все рассмотренные недостатки приведенных алгоритмов форми$
рования обобщенного ПКП можно преодолеть применением метода
оптимальной классификации как разновидности методов таксоно$
мии, суть которого состоит в следующем. Каждый из обобщенных
показателей строится в n$мерном (по количеству n единичных пока$
зателей) пространстве. Координатами каждого из векторов обобщен$
ных показателей являются значения соответствующих единичных
показателей на i$й оси n$мерного векторного пространства. Решение
о выборе лучшего по качеству варианта продукции принимается пу$
тем оценки расстояния от вершины вектора или точки в n$мерном
пространстве до вершины вектора (точки), соответствующей значе$