Методические рекомендации по выполнению учебно-исследовательских работ для студентов направления 260900. Минтаханова Т.М - 13 стр.

UptoLike

Алгоритм 2. Разработка таблицы П2 - "Отсев слу-
чайной ошибки".
1. Создайте форму ввода таблицы П2 (рис.П1).
2. В ячейку J4 введите значение, подозреваемое на
ошибку.
3. В ячейкe J5 определите среднее значение выборки
без сомнительного значения по формуле (1). Для этого вы-
зовите функцию Срзнач в категории Статистические и
введите интервал ячеек В5:В14
4. ОК.
5. В ячейке J6 найдите абсолютное отклонение со-
мнительного значения от среднего арифметического по
формуле (8), используя функцию ABS в категории Ста-
тистические.
6. В ячейке J7 определите среднеквадратическое от-
клонение выборки без сомнительного значения (2) с по-
мощью функции Стандотклона в категории Статистиче-
ские.
7. В ячейке J8 найдите относительное отклонение
(10).
8. В ячейку J9 введите табличное значение, взятое из
табл.П3 для выборки без сомнительного значения.
9. В ячейке J10 сравниваются расчетное и табличное
значения. Для оценки воспользуемся логической функцией
ЕСЛИ Мастера функций. В поле Логическое выраже-
ние введите условие (11) J8< J9. В следующем поле
истина, далееложь. В логическом условии осуществля-
ется проверка условия, где J8 - адрес ячейки, в которой за-
писано расчетное значение, J9 - табличное. В ячейку J10
запишется результат (в данном примереложь, это гово-
рит о том, что значение х = 0,910 является случайной
ошибкой и подлежит отсеву.).
10. В ячейке E12 отражен вывод о наличии ошибки.
Таблица с формулами представлена на рис.П2.
В данном примере х = 0,910 является случайной
ошибкой, его отсеивают, и процедуру повторяют для вы-
борки нового объема n-1, проверяя следующее значение х
= 0,960 (рис. П3). При этом необходимо пересчитать для
нее выборочные характеристики в таблице П2 - "Отсев
случайной ошибки".
Если выборка не содержит случайной ошибки в таб-
лице П5 - "Вычисление выборочных характеристик" про-
изводят расчет уточненных выборочных характеристик.
Алгоритм 3. Разработка таблицы "Вычисление
выборочных характеристик".
1. Создайте форму ввода (рис.П4).
2. В ячейке E18 определите среднее значение для
выборки (1) "=СРЗНАЧ(B4:B13)".
3. В ячейке E19 определите выборочную дисперсию
S
2
с помощью функции "=ДИСПА(B4:B13)".
4. В ячейке E20 определите выборочное среднеквад-
ратическое отклонение (2) при помощи функции "СТАН-
ДОТКЛОНА".
5. В ячейку E21 для определения коэффициента ва-
риации введите формулу (3).
6. В ячейку E22 введите значение t
β
из табл.П4 для
φ=n-1.
7. В ячейке E23 определяют ошибку выборочной
средней m
x
по формуле (5).
8. Для построения доверительного интервала вводят
формулы:
в ячейку D25 " =Е18-Е23";
в ячейку F24 " =Е18+Е23".
Далее рассчитывают ошибку опыта.
     Алгоритм 2. Разработка таблицы П2 - "Отсев слу-                 Таблица с формулами представлена на рис.П2.
чайной ошибки".
                                                                      В данном примере х = 0,910 является случайной
      1. Создайте форму ввода таблицы П2 (рис.П1).            ошибкой, его отсеивают, и процедуру повторяют для вы-
      2. В ячейку J4 введите значение, подозреваемое на       борки нового объема n-1, проверяя следующее значение х
ошибку.                                                       = 0,960 (рис. П3). При этом необходимо пересчитать для
      3. В ячейкe J5 определите среднее значение выборки      нее выборочные характеристики в таблице П2 - "Отсев
без сомнительного значения по формуле (1). Для этого вы-      случайной ошибки".
зовите функцию Срзнач в категории Статистические и                 Если выборка не содержит случайной ошибки в таб-
введите интервал ячеек В5:В14                                 лице П5 - "Вычисление выборочных характеристик" про-
      4. ОК.                                                  изводят расчет уточненных выборочных характеристик.
      5. В ячейке J6 найдите абсолютное отклонение со-
мнительного значения от среднего арифметического по                  Алгоритм 3. Разработка таблицы "Вычисление
формуле (8), используя функцию ABS в категории Ста-           выборочных характеристик".
тистические.
      6. В ячейке J7 определите среднеквадратическое от-            1. Создайте форму ввода (рис.П4).
клонение выборки без сомнительного значения (2) с по-               2. В ячейке E18 определите среднее значение для
мощью функции Стандотклона в категории Статистиче-            выборки (1) "=СРЗНАЧ(B4:B13)".
ские.                                                               3. В ячейке E19 определите выборочную дисперсию
      7. В ячейке J8 найдите относительное отклонение         S2 с помощью функции "=ДИСПА(B4:B13)".
(10).                                                               4. В ячейке E20 определите выборочное среднеквад-
      8. В ячейку J9 введите табличное значение, взятое из    ратическое отклонение (2) при помощи функции "СТАН-
табл.П3 для выборки без сомнительного значения.               ДОТКЛОНА".
      9. В ячейке J10 сравниваются расчетное и табличное            5. В ячейку E21 для определения коэффициента ва-
значения. Для оценки воспользуемся логической функцией        риации введите формулу (3).
ЕСЛИ Мастера функций. В поле Логическое выраже-                     6. В ячейку E22 введите значение tβ из табл.П4 для
ние введите условие (11) J8< J9. В следующем поле –           φ=n-1.
истина, далее – ложь. В логическом условии осуществля-              7. В ячейке E23 определяют ошибку выборочной
ется проверка условия, где J8 - адрес ячейки, в которой за-   средней m x по формуле (5).
писано расчетное значение, J9 - табличное. В ячейку J10             8. Для построения доверительного интервала вводят
запишется результат (в данном примере – ложь, это гово-       формулы:
рит о том, что значение       х = 0,910 является случайной            в ячейку D25    " =Е18-Е23";
ошибкой и подлежит отсеву.).                                          в ячейку F24    " =Е18+Е23".
      10. В ячейке E12 отражен вывод о наличии ошибки.               Далее рассчитывают ошибку опыта.