Метасистемный подход в управлении: Монография. Миронов С.В - 167 стр.

UptoLike

Составители: 

167
Системы, в которых переменные разделены на входные и выходные, на-
зывают
направленными; системы, в которых такое разделение не задано, на-
зываются
нейтральными. Выделяют также ряд дополнительных отличий
множеств состояний, связанных с введенными переменными (основными и
параметрическими), что позволяет проводить более глубокую методологиче-
скую классификацию исходных систем. Это, например, отличия между чет-
кими и нечеткими переменными, между дискретными и непрерывными пе-
ременными, между переменными с разными шкалами значений.
В системах более высокого эпистемологического уровня используются
все знания соответствующих систем более низких уровней и, кроме того, со-
держатся дополнительные знания, недоступные низшим уровням. Например,
исходная система содержится во всех системах более высоких уровней.
После того как исходная система дополнена данными, то есть действи-
тельными состояниями основных переменных при определенном наборе па-
раметров, мы рассматриваем новую систему (исходную систему с данными)
как определенную на эпистемологическом уровне 1. Системы этого уровня
называются
системами данных. В зависимости от задачи данные могут быть
получены из наблюдений или с помощью измерений, или определены как
желательные состояния.
Более высокие эпистемологические уровни содержат знания о некото-
рых инвариантных параметрам характеристиках отношений рассматривае-
мых переменных, посредством которых можно генерировать данные при со-
ответствующих начальных или граничных условиях. Генерируемые данные
могут быть точными (детерминированными) или приблизительными в каком-
то определенном смысле (стохастическими, нечеткими).
На уровне 2 инвариантность параметров представлена одной обобщен-
ной характеристикой, задающей ограничение на множестве основных пере-
менных при данном множестве параметров. В множество основных входят
переменные, определяемые соответствующей исходной системой и, возмож-
но, некоторые дополнительные. Каждая дополнительная переменная опреде-
ляется конкретным
правилом преобразования на множестве параметров, при-
менимом или к основной переменной исходной системы, или к гипотетиче-
ской (ненаблюдаемой) переменной, введенной пользователем (составителем
модели, проектировщиком). Эта переменная обычно называется
внутренней.
Правило преобразования обычно представляет собой взаимно однозначную
функцию, присваивающую каждому элементу множества параметров другой
(единственный) элемент того же множества.
Поскольку задачей параметрически инвариантного ограничения являет-
ся описание процесса, при котором состояния основных переменных могут
порождаться по множеству параметров при любых начальных или граничных
условиях, системы уровня 2 называются
порождающими системами
(generative system).
На эпистемологическом уровне 3 системы, определенные как порож-
дающие системы (или иногда системы более низкого уровня), называются
подсистемами общей системы. Эти подсистемы могут соединяться в том
     Системы, в которых переменные разделены на входные и выходные, на-
зывают направленными; системы, в которых такое разделение не задано, на-
зываются нейтральными. Выделяют также ряд дополнительных отличий
множеств состояний, связанных с введенными переменными (основными и
параметрическими), что позволяет проводить более глубокую методологиче-
скую классификацию исходных систем. Это, например, отличия между чет-
кими и нечеткими переменными, между дискретными и непрерывными пе-
ременными, между переменными с разными шкалами значений.
     В системах более высокого эпистемологического уровня используются
все знания соответствующих систем более низких уровней и, кроме того, со-
держатся дополнительные знания, недоступные низшим уровням. Например,
исходная система содержится во всех системах более высоких уровней.
     После того как исходная система дополнена данными, то есть действи-
тельными состояниями основных переменных при определенном наборе па-
раметров, мы рассматриваем новую систему (исходную систему с данными)
как определенную на эпистемологическом уровне 1. Системы этого уровня
называются системами данных. В зависимости от задачи данные могут быть
получены из наблюдений или с помощью измерений, или определены как
желательные состояния.
     Более высокие эпистемологические уровни содержат знания о некото-
рых инвариантных параметрам характеристиках отношений рассматривае-
мых переменных, посредством которых можно генерировать данные при со-
ответствующих начальных или граничных условиях. Генерируемые данные
могут быть точными (детерминированными) или приблизительными в каком-
то определенном смысле (стохастическими, нечеткими).
     На уровне 2 инвариантность параметров представлена одной обобщен-
ной характеристикой, задающей ограничение на множестве основных пере-
менных при данном множестве параметров. В множество основных входят
переменные, определяемые соответствующей исходной системой и, возмож-
но, некоторые дополнительные. Каждая дополнительная переменная опреде-
ляется конкретным правилом преобразования на множестве параметров, при-
менимом или к основной переменной исходной системы, или к гипотетиче-
ской (ненаблюдаемой) переменной, введенной пользователем (составителем
модели, проектировщиком). Эта переменная обычно называется внутренней.
Правило преобразования обычно представляет собой взаимно однозначную
функцию, присваивающую каждому элементу множества параметров другой
(единственный) элемент того же множества.
     Поскольку задачей параметрически инвариантного ограничения являет-
ся описание процесса, при котором состояния основных переменных могут
порождаться по множеству параметров при любых начальных или граничных
условиях, системы уровня 2 называются порождающими системами
(generative system).
     На эпистемологическом уровне 3 системы, определенные как порож-
дающие системы (или иногда системы более низкого уровня), называются
подсистемами общей системы. Эти подсистемы могут соединяться в том
167