Метасистемный подход в управлении: Монография. Миронов С.В - 223 стр.

     Если метод открытия используется для неполных систем данных, то
порождающие системы (или системы более высоких уровней) определяются
не столько для объяснения имеющихся данных, сколько для расширения дан-
ных за пределы заданного параметрического множества, что делает возмож-
ным предсказание, восстановление и обобщение данных. Этот процесс требу-
ет, разумеется, применения индуктивного рассуждения некоего типа.
     Задачи определения подходящих порождающих систем рассматривались
в разд. В.4 и В.6 в неявном предположении, что выборочные переменные
определены только через переменные, включенные в заданную систему дан-
ных, то есть через наблюдаемые переменные. Это ограничение не обяза-
тельно и может в некоторых случаях затруднить получение достаточно про-
стых порождающих систем с незначительной порождающей нечеткостью или
вовсе без нечеткости. Эти задачи могут быть обобщены, если разрешить поль-
зователю постулировать гипотетические состояния некоторых дополнитель-
ных переменных, не входящих в число наблюдаемых переменных. Такие пере-
менные обычно называются внутренними переменными, а их состояния —
внутренними состояниями.
     Несмотря на то, что гипотетические внутренние состояния могут вво-
диться из самых разных соображений, обычно они вводятся для усиления
зависимости между порождающей нечеткостью и сложностью подходящих
порождающих систем. При введении внутренних состояний требуется,
чтобы для заданных данных была определена модель порождения этих со-
стояний. В то же время эти переменные должны способствовать уменьше-
нию общей порождающей нечеткости. Подобное определение моделей
возможно только для полных систем данных и изучается в рамках теории
конечных автоматов, детерминированных и вероятностных.
     Понятия внутренних переменных и состояний весьма существенны
при проектировании систем. Введение внутренних состояний в процессе
проектирования систем сводится к соответствующему переопределению на-
кладываемых ограничений. После их введения на абстрактном уровне
внутренние переменные и их состояния могут быть конкретизированы
любым подходящим способом. Однако при исследовании систем использо-
вание внутренних переменных довольно проблематично, поскольку они не
несут семантической нагрузки и нельзя, как при проектировании систем,
конкретизировать их подходящим образом.
     Таким образом, проектирование систем всегда представляет собой
процесс подъема по эпистемологической иерархии систем. Он начинается с
определения или порождающей системы, или системы данных и набора
требований относительно структуры систем. Задача определения подхо-
дящих порождающих систем по заданной системе данных принадлежит к
тому же классу задач, что и задачи, обсуждаемые в разд. В.4 и В.6, с той
лишь разницей, что допускается использование внутренних переменных.
Исследование систем осуществляется с помощью:


223