Метасистемный подход в управлении: Монография. Миронов С.В - 222 стр.

ленная для земного шара, в котором параметрическим множеством являются
значения широт и долгот;
     любая система данных, определенная на всей группе определенного ти-
па, например все сочинения какого-либо композитора, все служащие опреде-
ленного нанимателя и другое
     Системы данных такого типа содержат всю информацию об огра-
ничениях на их переменные. Тем самым они методологически подобны
системам данных, определяемым при проектировании систем. Будем такие
системы называть полными системами данных.
     Второй класс систем, который при исследовании, по-видимому, встречает-
ся чаще, составляют системы, в которых переменные не ограничены тем па-
раметрическим множеством, для которого имеются данные. Можно говорить
о том, что практически все системы, параметром которых является время, от-
носятся к этому классу (пример с музыкальным сочинением — редкое ис-
ключение). Примеры полных систем данных для параметров других типов, хо-
тя и встречаются чаще, также не являются типичными.
     Существует два основных метода исследования систем. При одном
подходящие порождающие системы (или системы более высоких уровней), ба-
зирующиеся на определенных требованиях, выводятся из заданной системы
данных. Для наиболее типичных требований этот процесс рассматривается в
разделах В.4 и В.6. Этот метод обычно называется методом открытия. При
другом методе гипотетическая порождающая система (или система более вы-
сокого уровня) постулируется, а затем ее правильность проверяется срав-
нением порождаемых ею (при соответствующих начальных условиях) дан-
ных с эмпирическими данными. Если система не проходит проверки, осно-
ванной на некоем конкретном критерии правильности (критерии совпадения),
то она отвергается и постулируется новая система. Этот подход к исследова-
нию систем обычно называется методом постулирования.
     Понятно, что при использовании метода открытия любая порождающая
система, полученная непосредственно из системы данных, является неким
экономным представлением каких-то аспектов системы данных. То, какие
именно аспекты представляются порождающей системой, зависит от ее маски
и характера функции поведения. Если порождающая система детерми-
нирована, то это экономное описание всей системы данных своего рода «сте-
нографическое» описание.
     Если система данных является полной, то метод открытия сводится к
нахождению моделей ее данных. Обнаруженные модели данных могут затем
использоваться для разных целей. Если система неполная, то необходимо
различать две проблемы, связанные с найденными моделями (т. е. с получен-
ными подходящими системами данных):
     объяснение данных в рамках заданного параметрического множества,
     вывод данных вне пределов параметрического множества, то есть
предсказание, восстановление (retrodiction) или обобщение данных.

222