Метасистемный подход в управлении: Монография. Миронов С.В - 299 стр.

UptoLike

Составители: 

299
Рисунок Г.28 – Иллюстрация к задаче реконструкции, рассматриваемой в при-
мере Г.20
тельность труда v
2
- общее состояние здоровья, v
3
- стресс). Параметром
является время (полностью упорядоченный параметр). Наблюдения дела-
ются ежедневно в течение определенного периода времени. Ограничения на
переменные заданы возможностной функцией поведения, приведенной в
таблице Г.14,б. Они определены на множестве состоянии следующих выбо-
рочных переменных:
t,t,
t,t,
vs
vs
33
11
=
=
.vs
,vs
t,t,
t,t,
44
22
=
=
Функция поведения получена по данным с помощью метода оценки
масок, описанного в разделе В.6. Не вдаваясь в подробности относительно
предыдущих этапов исследования, сосредоточим свое внимание на задаче
реконструкции данной функции поведения. Пусть стандартная формули-
ровка этой задачи основывается на идеях несмещенной реконструкции и
информационного расстояния. Предположим далее, что требуется, чтобы
реконструктивные гипотезы основывались только на С-структурах, и что
максимальное приемлемое расстояние равно 0.1.
Сначала породим и оценим реконструктивные гипотезы, основанные на
С-структурах первого уровня уточнения. Они показаны на рисунке Г.29
(гипотезы 1 - 6), причем выборочные переменные S
k
представлены их
идентификаторами k (k N
k
), а подмножества переменных разделяются
косой чертой. Оценка этих гипотез заключается в определении их несме-
щенных реконструкций (с помощью возможностного варианта процедуры
соединения) и вычисления их расстояний [по формуле (Г.42)].
Поскольку гипотеза 4 имеет наименьшее расстояние (D
4
= 0) то поро-
дим и оценим все ее непосредственные С-уточнения Всего этих уточне-
ний пять, и они помечены номерами 7—11 Наименьшее расстояние в этой
группе D
10
= 0.021. Из монотонности информационного расстояния следует,
что расстояние любой гипотезы на первом уровне уточнения является также
нижней границей расстояний для всех ее уточнений. Следовательно, единст-
венной гипотезой первого уровня уточнения, которая потенциально может
быть источником уточнений с расстояниями, меньшими или равными
0.021, является гипотеза 5, чье расстояние D
5
= 0.0179. Однако легко ви-
деть, что любое непосредственное уточнение гипотезы 5 является одновре-
менно уточнением какой-то другой гипотезы первого уровня. Отсюда сле-
дует, что любое не посредственное уточнение гипотезы 5 либо находится
среди гипотез 7 - 11, либо среди гипотез, нижняя граница расстояний кото-
рых больше 0.021. Следовательно лучшей на втором уровне является гипоте-
за 10. Ее непосредственными уточнениями являются гипотезы 12—15, среди
которых гипотеза 13 имеет наименьшее расстояние.
Для того чтобы убедиться, что гипотеза 13 является лучшей на
третьем уровне, необходимо оценить все остальные гипотезы этого уровня,
Рисунок Г.28 – Иллюстрация к задаче реконструкции, рассматриваемой в при-
                                   мере Г.20
тельность труда v2 - общее состояние здоровья, v3 - стресс). Параметром
является время (полностью упорядоченный параметр). Наблюдения дела-
ются ежедневно в течение определенного периода времени. Ограничения на
переменные заданы возможностной функцией поведения, приведенной в
таблице Г.14,б. Они определены на множестве состоянии следующих выбо-
рочных переменных:
                          s1 ,t = v1,t      s2 ,t = v2 ,t ,
                          s3 ,t = v3 ,t   s4 ,t = v4 ,t .

     Функция поведения получена по данным с помощью метода оценки
масок, описанного в разделе В.6. Не вдаваясь в подробности относительно
предыдущих этапов исследования, сосредоточим свое внимание на задаче
реконструкции данной функции поведения. Пусть стандартная формули-
ровка этой задачи основывается на идеях несмещенной реконструкции и
информационного расстояния. Предположим далее, что требуется, чтобы
реконструктивные гипотезы основывались только на С-структурах, и что
максимальное приемлемое расстояние равно 0.1.
    Сначала породим и оценим реконструктивные гипотезы, основанные на
С-структурах первого уровня уточнения. Они показаны на рисунке Г.29
(гипотезы 1 - 6), причем выборочные переменные Sk представлены их
идентификаторами k (k ∈ Nk), а подмножества переменных разделяются
косой чертой. Оценка этих гипотез заключается в определении их несме-
щенных реконструкций (с помощью возможностного варианта процедуры
соединения) и вычисления их расстояний [по формуле (Г.42)].
     Поскольку гипотеза 4 имеет наименьшее расстояние (D4 = 0) то поро-
дим и оценим все ее непосредственные С-уточнения Всего этих уточне-
ний пять, и они помечены номерами 7—11 Наименьшее расстояние в этой
группе D10 = 0.021. Из монотонности информационного расстояния следует,
что расстояние любой гипотезы на первом уровне уточнения является также
нижней границей расстояний для всех ее уточнений. Следовательно, единст-
венной гипотезой первого уровня уточнения, которая потенциально может
быть источником уточнений с расстояниями, меньшими или равными
0.021, является гипотеза 5, чье расстояние D 5 = 0.0179. Однако легко ви-
деть, что любое непосредственное уточнение гипотезы 5 является одновре-
менно уточнением какой-то другой гипотезы первого уровня. Отсюда сле-
дует, что любое не посредственное уточнение гипотезы 5 либо находится
среди гипотез 7 - 11, либо среди гипотез, нижняя граница расстояний кото-
рых больше 0.021. Следовательно лучшей на втором уровне является гипоте-
за 10. Ее непосредственными уточнениями являются гипотезы 12—15, среди
которых гипотеза 13 имеет наименьшее расстояние.
     Для того чтобы убедиться, что гипотеза 13 является лучшей на
третьем уровне, необходимо оценить все остальные гипотезы этого уровня,

299