Метасистемный подход в управлении: Монография. Миронов С.В - 312 стр.

UptoLike

Составители: 

312
тественных систем) часто недостаточно хорошо понимается, особенно
людьми с инженерной подготовкой. В самом деле, в литературе описано
множество больших систем, которые, как предполагается, описывают раз-
личные естественные явления и составлены из меньших взаимосвязанных
систем (подсистем). На основании полученной конкретной
структурированной системы делаются выводы о свойствах обобщенной
системы так же, как это делается для аналогичных искусственных систем, т.
е. с помощью соединения или композиции функций поведения
соответствующих элементов. Понятно, что подобные выводы
основываются на предположении, что структурированные системы
представляют эту обобщенную систему точно так же, как для искусственных
систем. Это недоказанное и обычно неверное предположение, которое в
подобных исследованиях никогда явно не декларируется, принимается без
доказательства из-за неправомерной и сбивающей с толку аналогии с
искусственными системами.
Г.9. Вычислительные эксперименты
Эксперименты на компьютере не только воз-
можны, но и могут дать информацию,
которую невозможно получить иным пу-
тем.
У. Росс Эшби
В этом разделе в качестве примера метаметодологических средств
УРСЗ описываются вычислительные эксперименты, с помощью которых
можно определить некоторые важнейшие характеристики анализа реконст-
руируемости (связанные с задачей реконструкции). Эти характеристики нуж-
ны для более глубокого понимания реконструктивного анализа, помощи
пользователям УРСЗ по применению реконструктивного анализа при обще-
системных исследованиях и оценки новых принципов, таких, как прин-
цип индуктивного вывода, рассматриваемый в разделе Г.10.
В типичном эксперименте реконструктивная гипотеза выбирается при
заданном числе переменных и мощностях их множеств состояний. Затем про-
цесс порождения данных с помощью этой гипотезы моделируется на компью-
тере. В большей части этих экспериментов порождается последовательность
из 2000 элементов данных. В соответствии с описанными выше правилами
анализ реконструируемости проводится на 10 разных сегментах этих по-
следовательностей, содержащих 10, 20, 40, 80, 160, 320, 640, 1000, 1500 и 2000
элементов данных. Полученные для каждого сегмента результаты затем сравни-
ваются с данной реконструктивной гипотезой.
Для заданного числа переменных и их множеств состояний порождается и
анализируется соответствующее число различных последовательностей данных.
Усредненные результаты этих экспериментов затем используются для определе-
ния различных характеристик. Эксперименты для простоты ограничиваются
только С-структурами. Они были проведены для множеств &
3
, &
4
и &
5
; для
тественных систем) часто недостаточно хорошо понимается, особенно
людьми с инженерной подготовкой. В самом деле, в литературе описано
множество больших систем, которые, как предполагается, описывают раз-
личные естественные явления и составлены из меньших взаимосвязанных
систем     (подсистем).   На     основании    полученной     конкретной
структурированной системы делаются выводы о свойствах обобщенной
системы так же, как это делается для аналогичных искусственных систем, т.
е. с помощью соединения или композиции функций поведения
соответствующих     элементов.   Понятно,    что    подобные    выводы
основываются на предположении, что структурированные системы
представляют эту обобщенную систему точно так же, как для искусственных
систем. Это недоказанное и обычно неверное предположение, которое в
подобных исследованиях никогда явно не декларируется, принимается без
доказательства из-за неправомерной и сбивающей с толку аналогии с
искусственными системами.
    Г.9. Вычислительные эксперименты

                                Эксперименты на компьютере не только воз-
                                можны, но и могут дать информацию,
                                которую невозможно получить иным пу-
                                тем.
                                                           У. Росс Эшби

    В этом разделе в качестве примера метаметодологических средств
УРСЗ описываются вычислительные эксперименты, с помощью которых
можно определить некоторые важнейшие характеристики анализа реконст-
руируемости (связанные с задачей реконструкции). Эти характеристики нуж-
ны для более глубокого понимания реконструктивного анализа, помощи
пользователям УРСЗ по применению реконструктивного анализа при обще-
системных исследованиях и оценки новых принципов, таких, как прин-
цип индуктивного вывода, рассматриваемый в разделе Г.10.
     В типичном эксперименте реконструктивная гипотеза выбирается при
заданном числе переменных и мощностях их множеств состояний. Затем про-
цесс порождения данных с помощью этой гипотезы моделируется на компью-
тере. В большей части этих экспериментов порождается последовательность
из 2000 элементов данных. В соответствии с описанными выше правилами
анализ реконструируемости проводится на 10 разных сегментах этих по-
следовательностей, содержащих 10, 20, 40, 80, 160, 320, 640, 1000, 1500 и 2000
элементов данных. Полученные для каждого сегмента результаты затем сравни-
ваются с данной реконструктивной гипотезой.
     Для заданного числа переменных и их множеств состояний порождается и
анализируется соответствующее число различных последовательностей данных.
Усредненные результаты этих экспериментов затем используются для определе-
ния различных характеристик. Эксперименты для простоты ограничиваются
только С-структурами. Они были проведены для множеств &3, &4 и &5; для

312