Метасистемный подход в управлении: Монография. Миронов С.В - 314 стр.

UptoLike

Составители: 

314
В первой процедуре кластеризации с определяется наименьшим значением
i, для которого разность d
i
- d
i-1
превышает среднюю разность в R для всех
iN
r-1
. To есть
r
dd
dd
r
ii
1
1
для )d(Ni
c
0
0
= и
.
r
dd
dd
r
cc
1
1
>
+
Будем называть эту процедуру кластеризацией по средней разности
или AD-кластеризацией (average difference).
Во второй процедуре кластеризации с определяется значением
r
Nk
,
для которого выражение
==
+
r
ci
i
c
i
i
|ad||ad|(
aa
2
1
1
12
1
достигает минимума, причем
.d
c
r
a
,d
c
a
r
ci
i
c
i
i
+=
=
=
=
1
2
1
1
1
1
Эта процедура основана на естественном кластеризационном требова-
нии о том, что расстояния между кластерами должны быть велики, а рас-
стояния внутри кластеров малы; будем называть это кластеризацией по внут-
реннему и внешнему расстоянию или IOD-кластеризацией (от англ. Inside and
Outside Distance).
Теперь можно целиком описать процедуру реализации одного экспери-
мента (смотри диаграмму на рисунке Г.36). Она начинается с выбора струк-
турированной системы с поведением
T
SF (которая рассматривается в эксперимен-
те как подлинная). Эта система основывается на С-структуре. Эта структуризо-
ванная система, представляющая обобщенную систему с поведением
T
F (по-
лученную из системы
T
SF с помощью процедуры соединения), моделируется на
компьютере и используется для порождения данных. После порождения данных
из соответствующей системы данных D выводится обобщенная система с
поведением без памяти
D
F (вероятностная или возможностная). Затем для
О
цениваемые
С
-
структуры и
их расстояния
l
=
1
·
·
·
l
=
2
=
·
·
·
у
ровень
Т
SF
Рисунок Г.36 - Схема вычислительного эксперимента
Т
SF
D
D
F
D
SF
R
F
T
F
     В первой процедуре кластеризации с определяется наименьшим значением
i, для которого разность di - di-1 превышает среднюю разность в R для всех
i ∈ Nr-1. To есть
                                                       d − d1
                                      d i − d i −1 ≤ r
                                                          r
для i ∈ N c ( d 0 = 0 ) и
                                                  d − d1
                                d c +1 − d c > r              .
                                                        r
     Будем называть эту процедуру кластеризацией по средней разности
или AD-кластеризацией (average difference).
     Во второй процедуре кластеризации с определяется значением k ∈ N r ,
для которого выражение
                              1          c                   r
                                     ( ∑ | d i − a1 | + ∑ | d i − a2 |
                          a2 − a1 i =1                     i =c

достигает минимума, причем
                                           1 c
                                  a1 = ∑ d i ,
                                           c i =1
                                             1 r
                                  a2 =             ∑ di .
                                           r − c i = c +1
     Эта процедура основана на естественном кластеризационном требова-
нии о том, что расстояния между кластерами должны быть велики, а рас-
стояния внутри кластеров малы; будем называть это кластеризацией по внут-
реннему и внешнему расстоянию или IOD-кластеризацией (от англ. Inside and
Outside Distance).
     Теперь можно целиком описать процедуру реализации одного экспери-
мента (смотри диаграмму на рисунке Г.36). Она начинается с выбора струк-
                                                                    Оцениваемые С-
                                                                    структуры и
                                                                    их расстояния
                                                         l=1
  Т                       DF                             l =2
      SF       D
                                                 ·
                                                 ·
                          DSF                    ·

  TF                                                     l=x         уровень ТSF
                          RF                         ·
                                                     ·
                                                     ·

               Рисунок Г.36 - Схема вычислительного эксперимента
турированной системы с поведением TSF (которая рассматривается в эксперимен-
те как подлинная). Эта система основывается на С-структуре. Эта структуризо-
ванная система, представляющая обобщенную систему с поведением TF (по-
лученную из системы TSF с помощью процедуры соединения), моделируется на
компьютере и используется для порождения данных. После порождения данных
из соответствующей системы данных D выводится обобщенная система с
поведением без памяти DF (вероятностная или возможностная). Затем для
314