Метасистемный подход в управлении: Монография. Миронов С.В - 34 стр.

UptoLike

Составители: 

34
равно «простаивают». Имеет место перекрытие структур (рисунок 2.7). Это
перекрытие для двух структур может быть оценено коэффициентом струк-
турного перекрытия второй структуры по отношению к первой с
12
1
12
K
K
c
п
= , (2.18)
где К
п
количество совместно используемых элементов структур,
К
1
общее количество элементов в первой структуре.
При этом обе величины могут оцениваться и в стоимостном выражении.
Если в метасистеме n ветвей, то характеристикой количества совместно
используемых элементов будет уже матрица структурного перекрытия
=
nnnn
n
n
ccc
ccc
ccc
C
,...,
,...,
,...,
21
22221
11211
L
. (2.19)
Диагональные коэффициенты этой матрицы единичные, а все остальные
могут быть равны или меньше единицы. Ясно, что приближение коэффици-
ентов матрицы к единице повышает загруженность элементов системы,
уменьшает суммарную ее стоимость и сложность. Следовательно, при проек-
тировании новой метасистемы необходимо добиваться как можно большего
значения суммы всех коэффициентов этой матрицы
∑∑
==
n
i
n
j
ij
c
11
max . (2.20)
Ограничения в данной задаче будут обусловлены применяемой техноло-
гией.
Очевидно, для параллельных метасистем необходимо также найти ха-
рактеристику, отражающую степень участия каждой структуры в распреде-
лении общих ресурсов управления (рисунок 2.8). Однако сама доля исполь-
зуемых ресурсов (при этом ресурсы, используемые в каждой структуре для
обеспечения возможности сравнения, должны быть приведены к одинаковым
единицам измерения) не является мерой полезности структуры с точки зре-
ния метасистемы.
В связи с заявленной целью исследования необходимо разработать ме-
тод, оценивающий влияние этой доли на точность управляемой данной
структурой величины, а также найти критерий оптимальной точности управ-
равно «простаивают». Имеет место перекрытие структур (рисунок 2.7). Это
перекрытие для двух структур может быть оценено коэффициентом струк-
турного перекрытия второй структуры по отношению к первой с12
                                        K
                                   c12 = п ,                      (2.18)
                                        K1
    где Кп – количество совместно используемых элементов структур,
    К1 – общее количество элементов в первой структуре.
    При этом обе величины могут оцениваться и в стоимостном выражении.
    Если в метасистеме n ветвей, то характеристикой количества совместно
используемых элементов будет уже матрица структурного перекрытия
                               c11, c12,...c1n 
                               c , c ,...c 
                                                  
                           C =  21 22 2n  .                   (2.19)
                               L                  
                               cn1, cn2 ,...cnn 
    Диагональные коэффициенты этой матрицы единичные, а все остальные
могут быть равны или меньше единицы. Ясно, что приближение коэффици-
ентов матрицы к единице повышает загруженность элементов системы,
уменьшает суммарную ее стоимость и сложность. Следовательно, при проек-
тировании новой метасистемы необходимо добиваться как можно большего
значения суммы всех коэффициентов этой матрицы
                                 n n
                                ∑ ∑ cij → max .                 (2.20)
                                i =1 j =1
     Ограничения в данной задаче будут обусловлены применяемой техноло-
гией.
     Очевидно, для параллельных метасистем необходимо также найти ха-
рактеристику, отражающую степень участия каждой структуры в распреде-
лении общих ресурсов управления (рисунок 2.8). Однако сама доля исполь-
зуемых ресурсов (при этом ресурсы, используемые в каждой структуре для
обеспечения возможности сравнения, должны быть приведены к одинаковым
единицам измерения) не является мерой полезности структуры с точки зре-
ния метасистемы.
     В связи с заявленной целью исследования необходимо разработать ме-
тод, оценивающий влияние этой доли на точность управляемой данной
структурой величины, а также найти критерий оптимальной точности управ-




34