ВУЗ:
Составители:
55
структур. Очевидно, что для метасистемы, в которой n ветвей, будут наблю-
даться закономерности, подобные изображенным на рисунке 3.3. При этом
диапазон рассмотрения будет располагаться от отдельно работающих n
структур через запараллеливание двух и более структур, вплоть до всех n
структур, работающих одновременно.
3.4 Алгоритм синтеза метасистемы
Выбранный критерий не позволяет решить задачу синтеза аналитически,
поскольку процедура синтеза подразумевает пробные шаги в разных направ-
лениях и дополнительно зависит от порядка этих шагов. Это означает, что
теряется свойство марковости и задачу можно решить разработкой поисково-
го алгоритма.
Процесс поиска состоит из повторяющихся этапов, каждый из которых
представляет собой переход от одного решения к другому, лучшему, что и
образует процедуру последовательного улучшения решения в смысле макси-
мизации критерия
()
опоп
SCW
СWCWLQ
,
,
max,, ⇒→
∈
, (3.36)
где множество S образовано условиями удовлетворения заданной систе-
мы неравенств, накладываемых на функционирование системы в условиях L,
а W
оп
и C
оп
– оптимальный набор структур и параметры в этих условиях.
Итак, алгоритм образует последовательность шагов /27/:
U[0]→U[1] →…U[N] →U[N+1] →… . (3.37)
В этой последовательности каждое последующее решение в определен-
ном смысле лучше, предпочтительнее предыдущего, то есть
U[N+1]
f U[N], N = 0,1,… . (3.38)
Здесь смысл знака предпочтения «
f » может быть разным. Например,
если U[N+1] ,U[N]∈ S, то (3.38) означает, что Q(U[N+1]) > Q(U[N]). Если
U[N] ∉S, то предпочтение (3.38) естественно связать с выполнением условия
U[N]∈ S.
структур. Очевидно, что для метасистемы, в которой n ветвей, будут наблю-
даться закономерности, подобные изображенным на рисунке 3.3. При этом
диапазон рассмотрения будет располагаться от отдельно работающих n
структур через запараллеливание двух и более структур, вплоть до всех n
структур, работающих одновременно.
3.4 Алгоритм синтеза метасистемы
Выбранный критерий не позволяет решить задачу синтеза аналитически,
поскольку процедура синтеза подразумевает пробные шаги в разных направ-
лениях и дополнительно зависит от порядка этих шагов. Это означает, что
теряется свойство марковости и задачу можно решить разработкой поисково-
го алгоритма.
Процесс поиска состоит из повторяющихся этапов, каждый из которых
представляет собой переход от одного решения к другому, лучшему, что и
образует процедуру последовательного улучшения решения в смысле макси-
мизации критерия
Q (L,W , C ) → max ⇒ Wоп , Соп , (3.36)
W ,C∈S
где множество S образовано условиями удовлетворения заданной систе-
мы неравенств, накладываемых на функционирование системы в условиях L,
а Wоп и Cоп – оптимальный набор структур и параметры в этих условиях.
Итак, алгоритм образует последовательность шагов /27/:
U[0]→U[1] →…U[N] →U[N+1] →… . (3.37)
В этой последовательности каждое последующее решение в определен-
ном смысле лучше, предпочтительнее предыдущего, то есть
U[N+1] f U[N], N = 0,1,… . (3.38)
Здесь смысл знака предпочтения « f » может быть разным. Например,
если U[N+1] ,U[N]∈ S, то (3.38) означает, что Q(U[N+1]) > Q(U[N]). Если
U[N] ∉S, то предпочтение (3.38) естественно связать с выполнением условия
U[N]∈ S.
55
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- …
- следующая ›
- последняя »
