ВУЗ:
Составители:
58
А потом, еще после нескольких сеансов, результаты большинства претендентов окажутся
сконцентрированными у границы 100%:
Рис. 9.
10 20 30 40 50 60 70 80 90
Претенденты – разные. Неоднородность группы претендентов может проявиться в дина-
мике кривой распределения результатов так:
• Претенденты, потерявшие интерес к тестированию, не имеющие достаточной мо-
тивации и просто уставшие покажут результаты вблизи уровня случайного «тыка»;
• Результаты сильно мотивированных претендентов, активно выяснявших методы
выполнения заданий и правильные решения, окажутся через 2-3 сеанса вблизи от-
метки 100%;
• Результаты мотивированных, но слабо подготовленных к стрессовому дообучению
претендентов будут медленно расти, двигаться к отметке 100%.
Картину распределения тогда можно представить таким рисунком:
Рис. 10.
10 20 30 40 50 60 70 80 90
Конечно, эта кривая совершенно не похожа на те, что изучают поклонники IRT.
Рассмотрение, которое мы провели, будет таким при условии оговоренного нами выше
постоянства весов заданий.
В тестологии существуют хорошо разработанные методы пересчета весов на основании
полученных распределений результатов. Представленные выше кривые (Рис. 6-10.) могут
быть трансформированы к каноническому виду (Рис. 5.) путем «
перевзвешивания», пере-
счета значений весов:
А потом, еще после нескольких сеансов, результаты большинства претендентов окажутся
сконцентрированными у границы 100%:
Рис. 9.
10 20 30 40 50 60 70 80 90
Претенденты – разные. Неоднородность группы претендентов может проявиться в дина-
мике кривой распределения результатов так:
• Претенденты, потерявшие интерес к тестированию, не имеющие достаточной мо-
тивации и просто уставшие покажут результаты вблизи уровня случайного «тыка»;
• Результаты сильно мотивированных претендентов, активно выяснявших методы
выполнения заданий и правильные решения, окажутся через 2-3 сеанса вблизи от-
метки 100%;
• Результаты мотивированных, но слабо подготовленных к стрессовому дообучению
претендентов будут медленно расти, двигаться к отметке 100%.
Картину распределения тогда можно представить таким рисунком:
Рис. 10.
10 20 30 40 50 60 70 80 90
Конечно, эта кривая совершенно не похожа на те, что изучают поклонники IRT.
Рассмотрение, которое мы провели, будет таким при условии оговоренного нами выше
постоянства весов заданий.
В тестологии существуют хорошо разработанные методы пересчета весов на основании
полученных распределений результатов. Представленные выше кривые (Рис. 6-10.) могут
быть трансформированы к каноническому виду (Рис. 5.) путем «перевзвешивания», пере-
счета значений весов:
58
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- …
- следующая ›
- последняя »
