Основы маркетинга. Мурашкин Н.В - 165 стр.

               ки будущего”.
                      С помощью метода множественной регрессии (математико-статистического метода)
               определяются коэффициенты линейного регрессионного уравнения, при решении которого
               должно быть использовано большое количество независимых рыночных данных. В эконо-
               мико-математической модели независимыми переменными при рассмотрении цены товара
               являются потребительские свойства, условия производства или потребления, объемы спро-
               са и т.п.
                      Для рассматриваемых целей множественное регрессивное уравнение может быть
               представлено в виде:
                      Ц = А1 + A2 B + A3 Г + А4 Д + ... + Аi П j                       (8.6)
                      где Ц - оценочная цена товара при его сбыте;
                      Аi - (константа) доля фактора в цене товара;
                      В, Г, Д, ... Пj - количественное значение первого, второго и последующего влияющего
               фактора (независимых переменных или переменных маркетинга);
                      В рыночной экономике на современном этапе ее развития - при высоком уровне инф-
               ляции, непредвиденном падении объемов выпуска товара и роста предельных издержек, дан-
               ная модель будет работать только в текущем периоде (квартале, году). Для постоянной рабо-
               тоспособности модели необходима ее калибровка, которая включает добавление новых ста-
               тистических данных и их индексацию. Алгоритм калибровки строится по следующей схеме:
                      1.По статистическим данным базового периода определяется (рассчитывается) сред-
               невзвешенная цена товара базового периода.
                      2.По статистическим данным текущего периода рассчитывается, используя формулу,
               средневзвешенная цена товара текущего периода.
                      3. Вычисляется индекс изменения цены товара за рассматриваемый период.
                      4. Производится пересчет данных базового периода к цене товара текущего периода
               путем индексации.
                      5. Производится добавление проиндексированных данных базового периода к дан-
               ным текущего периода.
                      6. На основании проиндексированных данных базового и данных текущего периода
               строится уравнение множественной регрессии.
                      7. Данные скорректированной модели можно считать как базовые для определения
               последующих оценочных моделей.
                      Там, где существуют конкурентоспособные рынки, определение цены товара ме-
               тодом сравнительных продаж в высшей степени предпочтительно, т.к. она базирует-
               ся на определении конкурентоспособного ценообразования. При этом устраняются пробле-
               мы и расходы по правильному предсказанию технологий и издержек. Однако, когда на рын-
               ке товара выступает малое количество участников, образуя тем самым олигополию, то на-
               рушается конкурентоспособное ценообразование. В этих случаях (ситуациях) предпочти-
               тельно применение других методов.
                      Современная рыночная практика в ряде случаев не имеет достаточной информаци-
               онной базы для решения оценочных задач вышеизложенным методом. Для этого надлежит
               разработать организационно-методические мероприятия по сбору необходимых статисти-
               ческих данных, учету совершенных сделок.
                      Предложенный метод должен найти свое применение при определении стартовых цен




                                                                                                    165




PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com