Основы маркетинга. Мурашкин Н.В - 76 стр.

                      N

                     ∑Y
                      n =1
                              2
                             nj   =N,    j = 1,2,..., k ;                      (4.9)

                      Эти свойства существенно упрощают определение коэффициентов линейной моде-
               ли, полученной в результате обработки экспериментальных данных.
                      Число опытов в полном факторном эксперименте превышает число коэффициентов
               модели (см. табл.4.4)

                                                                                          Таблица 4.4.




                       Из табл.4.4. видно, что число проводимых опытов существенно больше числа иско-
               мых коэффициентов, и этот разрыв увеличивается с ростом числа факторов. В этой связи,
               естественным стремлением является сокращение необходимого числа опытов, что позволя-
               ет познание проведения дробного факторного эксперимента или проведения композицион-
               ных планов, которые содержат меньшее число опытов.
                       Рассмотрим правила, согласно которым составляется дробный факторный план (эк-
               сперимент). Пусть объект исследования характеризуется “К” факторами (К ≥ 3). Тогда пол-
               ный факторный эксперимент насчитывает 2к опытов, которые значительно больше, чем
               количество требуемых коэффициентов для линейной модели: 2к> Ск+1 (см. табл.3)
                       Предположим, что осуществляется часть полного факторного эксперимента (плана),
               состоящая из 2к-i опытов, такая, что число опытов в ней больше или равно числу неизвест-
               ных коэффициентов линейной модели. При этом объем эксперимента удовлетворяет свой-
               ствам ортогональности, симметричности и условию нормировки. Такой эксперимент, обычно,
               называют дробным факторным экспериментом, а число опытов Ng зависит от показате-
               ля “ i ”.
                       В зависимости от этого показателя различают следующие дробные факторные пла-
               ны (эксперименты):
                       1/2 реплика, если Ng =2k-1 = 1/2 · N;
                       1/4 реплика, если Ng = 2k-2 = 1/4 · N;
                       1/8 реплика, если Ng =2k-3 = 1/8 · N;
                                                                                                    76




PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com