Управление качеством электронных средств. Ч.1. Муромцев Д.Ю - 29 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

специалистами. Большую роль играют кружки качества, где обучаются рабочие, инженеры и бизнесме-
ны. Деминг писал: "…японский бизнесмен никогда не считает себя слишком старым, чтобы учиться или
быть невосприимчивым к знаниям". Многие фирмы тратят на обучение более 100 ч. ежегодно [4].
Основное назначение статистических методов (СМ) – контроль протекающего процесса и предос-
тавление фактов для корректировки и улучшения процесса, т.е. это инструменты познания, а не инст-
рументы управления. Они используются не только в производстве, но и в планировании, проектирова-
нии, маркетинге, материально-техническом снабжении и т.д. Рассмотреть события с точки зрения ста-
тистики важнее, чем знание самих методов.
Прежде чем собирать данные, надо четко сформулировать для чего и как они будут использоваться.
Целями сбора данных могут быть контроль и регулирование процесса, анализ отклонений от установ-
ленных требований, контроль выхода процесса. Например, если исследуются вариации в течение дня
(смены), то бесполезно собирать по одному измерению в день. При необходимости выявить источники
дефектов, следует брать раздельные выборки. Разделение данных на группы и подгруппы называется
расслоением или стратификацией. Если будут исследоваться зависимости, то данные надо собирать па-
рами (тройками и т.д.). Парные данные можно анализировать с помощью диаграмм рассеивания.
Перед анализом данные следует упорядочить, в том числе:
1) зарегистрировать источник данных (время, оборудование и т.п.);
2) правильно распределить, используя формы таблиц.
Все методы анализа данных основаны на выборках. Выборка – часть данных, полученных из общей
совокупности, называемой генеральной совокупностью (ГС). Если выборка хорошо представляет ГС, то
ее называют представительной (репрезентативной). Упорядоченное представление данных называется
ранжированием. Для получения статистического ряда надо использовать ранжирование и объединить од-
ни и те же наблюдения, т.е. указать абсолютные частоты m
i
(статистический вес) (см. табл. 1).
Таблица 1
Х
Количество наблюдений
m
I 1
I 1
II 2
Существуют различия для дискретных и непрерывных случайных величин. Для непрерывных слу-
чайных величин используют интервальное представление. За величину интервала (класса) принимают
его среднее значение. Число классов не должно быть слишком большим (ряд невыразителен) и не
должно быть малым (огрубляются свойства). Ширина класса определяется по формуле
K
xx
xx
ii
minmax
1
;
−
=
+
. (9)
Могут использоваться разные по величине классы, тогда используются не абсолютные значения m
i
,
а относительные частоты
.1, ==
∑
i
i
i
w
n
m
w (10)
К основным характеристикам статистического ряда относятся:
1) cреднее арифметическое
∑
=
=
n
i
i
x
n
X
1
1
; (11)
2) медиана – это значение параметра, которое делит упорядоченный ряд на две равные по объему
группы. В случае, если n – четное, медиана равна
(
)
122
2
1
+
+=
nnx
xxMe
(12)

Страницы