ВУЗ:
Составители:
1.8. МАТРИЦА ПРИОРИТЕТОВ
Матрица приоритетов представляет собой инструмент для обработки множества числовых данных, полученных при
построении матричных диаграмм, с целью выявления наиболее приоритетных данных. Второе название этого инструмента –
анализ матричных данных, так как матрица приоритетов используется для анализа численных данных матричных диаграмм.
Этот седьмой инструмент управления эквивалентен статистическому методу, имеющему название анализ важнейших
компонент (principal component analysis), который является одним из основных методов анализа многовариантных данных
[1]. Использование матрицы приоритетов требует статистических знаний, поэтому данный инструмент управления
качеством реже применяется на практике, чем шесть других рассмотренных инструментов. Область его применения
затрагивает те случаи, когда возникает необходимость представить численные данные из матричных диаграмм в более
наглядном виде. Так, например, в [1] рассмотрено использование матрицы приоритетов для исследования реакции японских
мужчин и женщин различных возрастных групп на привлекательность предложенных им ста разных продуктов питания.
В общем виде анализ матричных данных предполагает выполнение ряда основных этапов.
1. Формулирование проблемы. На этом этапе с привлечением круга специалистов в данной области определяется
постановка задачи исследования.
2. Определение категорий потребителей продукции.
3. Формирование перечня номенклатуры ЭС.
4. Определение состава наиболее значимых компонент, в качестве которых могут выступать, например, "общая
удовлетворенность предложенными изделиями" или "значимость изделия в зависимости от категории потребителя".
5. Опрос потребителей, занесение статистических данных в табличную форму и отложение данных в координатах
компонент.
6. Расчет коэффициента корреляции и заполнение корреляционной матрицы.
7. Обработка данных и составление итогового отчета, например, в виде табл. 1.
Таблица 1
Категория потребителей Компонента 1 Компонента 2 Компонента 3
1
2
…
N
Характеристическое значение
Частота
Накопленная частота
Из анализа табл. 1 делаются выводы по:
– совокупной доле данных (накопленной частоте) для отобранных важнейших компонент;
– распределению их статистических весов;
– значениям характеристических векторов компонент.
Инструменты управления качеством широко используются при конвертации требований потребителя в параметры
качества ожидаемого им продукта и соответственно в параметры качества процессов планирования, разработки,
производства, установки и улучшения качества продукта. Такая процедура получила название Развертывание Функции
Качества.
ВОПРОСЫ ДЛЯ КОНТРОЛЯ
1. Какие инструменты управления качеством вам известны?
2. В чем отличие семи инструментов управления от семи инструментов контроля качества?
3. Перечислите инструменты управления качеством, и дайте их краткую характеристику.
4. Какие существуют виды матричных диаграмм?
5. В каких ситуациях применение определенных инструментов управления качеством является предпочтительным?
2. Развертывание требований потребителя и
концепция Дома Качества
2.1. РАЗВЕРТЫВАНИЕ ФУНКЦИИ КАЧЕСТВА
Развертывание Функции Качества (Quality Function Deployment – QFD) является оригинальной японской методологией,
ставящей целью гарантировать качество с самой первой стадии создания и развития нового продукта [1]. Области
распространения QFD затрагивают такие основные секторы рынка, как электроника, машиностроение, химическая
промышленность, пищевая и легкая промышленность, строительство, а также производимые услуги в областях бизнеса,
сервиса и т.п.
Процесс развертывания нужд и пожеланий потребителя через развертывание функций и операций деятельности
предприятия по обеспечению такого уровня качества на каждом этапе жизненного цикла проектируемого изделия, которое
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- …
- следующая ›
- последняя »
