Составители:
Рубрика:
23
Система нормальных уравнений будет иметь вид
7 22 770
.
22 80 2820
ab
ab
⋅+ ⋅=
⋅+ ⋅=
Решая её, получим a = –5,79 и b = 36,84. Тогда теоретическое урав-
нение регрессии (1′) примет вид
y = –5,79 + 36,84x. (8)
Коэффициент регрессии (b = 36,84) покажет на сколько единиц из-
менятся затраты на производство у при изменении объема продукции х
на единицу. Пользуясь полученной формулой (8), можно спрогнозиро-
вать изменение затрат на производство у при изменении объема произ-
водимой продукции х.
Далее по формулам (5′), (6), (7) имеем:
3,14; 110; 1,25;
x
xy
==σ=
46,29;
y
σ=
r
xy
= 0,991, что достаточно близко к 1 и означает наличие
очень тесной зависимости затрат на производство от величины объема
выпущенной продукции.
Пример решения задач с применением электронных таблиц EXEL
1. Встроенная статистическая функция ЛИНЕЙН определяет парамет-
ры линейной регрессии y = a+bx (1′). Порядок вычисления следующий
1.1. Введите исходные данные или откройте существующий файл,
содержащий анализируемые данные.
В нашей задаче в колонку А заносим параметры Х, в колонку В зано-
сим параметры Y ( см. рис. 1).
1.2. Выделите область пустых ячеек – 2 столбца и 5 строк для ре-
зультатов регрессионной статистики.
На рис. 1 это область E1:F5.
1.3. Активизируйте Мастер функций любым из способов:
в главном меню выберите Вставка/Функция;
на панели инструментов Стандартная щелкнуть по кнопке Встав-
ка функции.
1.4. В появившемся Мастере функций (рис. 2) в окне Категории
выбрать Статистические, а в окне Функция – ЛИНЕЙН. Щелкните по
кнопке ОК.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- …
- следующая ›
- последняя »