Методическое пособие по решению задач геометрического моделирования в системе MathCAD. Найханов В.В. - 54 стр.

UptoLike

Составители: 

54
dunif(x, a, b)плотность вероятности для равномерного
распределения
dweibull(x, s) – плотность вероятности для распределения Вейбулла.
eigenvals(M)собственные значения матрицы.
eigenvec(M, z)нормированный собственный вектор матрицы М,
соответствующий ее собственному значению z.
eigenvecs(M)матрица, столбцами которой являются собственные
векторы матрицы М. Порядок расположения собственных векторов
соответствует порядку собственных значений, возвращаемых функцией
eigen-vals.
erf(x)функция ошибок.
Find(varl, var2, ...)значения varl, var2 ,... , доставляющие решение
системе уравнений. Число возвращаемых значений равно числу аргументов.
fft(v)быстрое преобразование Фурье вещественных чисел, v –
вещественный вектор с 2
n
элементами, где n – целое число. Возвращает
вектор размера 2
n-l
+l.
FFT(v)то же, что и fft(v), но использует другие норму и знак.
floог(х)наибольшее целое число, меньшее или равное х. х должно
быть действительным.
genfit(vx, vy, vg, F)вектор, содержащий параметры, которые делают
функцию F от х и п параметров
U
0
, U
1
;, ... , un
-i
, наилучшим образом
аппроксимированную к данным в vx и vy. F является функцией, которая
возвращает вектор из n+1 элемента, содержащий f и его частные
производные по его n параметрам, vx и vy должны быть того же самого
размера, vg – вектор n элементов для приблизительных значений для n
параметров.
geninv(A) – левая обратная к матрице A, L*A=E, где Еединичная
матрица размером n (n, L – прямоугольная матрица размером n*m, A –
прямоугольная матрица размером m* n).
genvals(M, N) вектор обобщенных собственных значений v
i
матрицы
M: M(x=v
i*
N*х). М и N – матрицы с действительными элементами.
genvecs(M, N)матрица, содержащая нормированные собственные
векторы, отвечающие собственным значениям в v, который в векторе
возвращен в genvals. n-й столбец этой матрицы является собственным векто-
ром х, удовлетворяющим собственному значению уравнения М*x=v*N * х.
Матрицы М и N содержат действительные значения.
Given – ключевое слово, работающее в паре с функциями Find и
Minerr.
hist(intervals, data)гистограмма. Вектор intervals задает границы
интервалов в порядке возрастания, data – массив данных. Возвращает вектор
той же размерности, что и вектор intervals, и содержит число точек из data,
попавших в соответствующий интервал.
I0(x)модифицированная функция Бесселя первого рода нулевого
порядка.
                                     54

      dunif(x, a, b) – плотность вероятности для равномерного
распределения
      dweibull(x, s) – плотность вероятности для распределения Вейбулла.
      eigenvals(M) – собственные значения матрицы.
      eigenvec(M, z) – нормированный собственный вектор матрицы М,
соответствующий ее собственному значению z.
      eigenvecs(M) – матрица, столбцами которой являются собственные
векторы матрицы М. Порядок расположения собственных векторов
соответствует порядку собственных значений, возвращаемых функцией
eigen-vals.
      erf(x) – функция ошибок.
      Find(varl, var2, ...) – значения varl, var2 ,... , доставляющие решение
системе уравнений. Число возвращаемых значений равно числу аргументов.
      fft(v) – быстрое преобразование Фурье вещественных чисел, v –
вещественный вектор с 2n элементами, где n – целое число. Возвращает
вектор размера 2n-l+l.
      FFT(v) – то же, что и fft(v), но использует другие норму и знак.
      floог(х) – наибольшее целое число, меньшее или равное х. х должно
быть действительным.
      genfit(vx, vy, vg, F) – вектор, содержащий параметры, которые делают
функцию F от х и п параметров U0, U1;, ... , un-i, наилучшим образом
аппроксимированную к данным в vx и vy. F является функцией, которая
возвращает вектор из n+1 элемента, содержащий f и его частные
производные по его n параметрам, vx и vy должны быть того же самого
размера, vg – вектор n элементов для приблизительных значений для n
параметров.
      geninv(A) – левая обратная к матрице A, L*A=E, где Е – единичная
матрица размером n (n, L – прямоугольная матрица размером n*m, A –
прямоугольная матрица размером m* n).
      genvals(M, N) – вектор обобщенных собственных значений vi матрицы
M: M(x=vi* N*х). М и N – матрицы с действительными элементами.
      genvecs(M, N) – матрица, содержащая нормированные собственные
векторы, отвечающие собственным значениям в v, который в векторе
возвращен в genvals. n-й столбец этой матрицы является собственным векто-
ром х, удовлетворяющим собственному значению уравнения М*x=v*N * х.
Матрицы М и N содержат действительные значения.
      Given – ключевое слово, работающее в паре с функциями Find и
Minerr.
      hist(intervals, data) – гистограмма. Вектор intervals задает границы
интервалов в порядке возрастания, data – массив данных. Возвращает вектор
той же размерности, что и вектор intervals, и содержит число точек из data,
попавших в соответствующий интервал.
      I0(x) – модифицированная функция Бесселя первого рода нулевого
порядка.