ВУЗ:
Составители:
54
dunif(x, a, b) – плотность вероятности для равномерного
распределения
dweibull(x, s) – плотность вероятности для распределения Вейбулла.
eigenvals(M) – собственные значения матрицы.
eigenvec(M, z) – нормированный собственный вектор матрицы М,
соответствующий ее собственному значению z.
eigenvecs(M) – матрица, столбцами которой являются собственные
векторы матрицы М. Порядок расположения собственных векторов
соответствует порядку собственных значений, возвращаемых функцией
eigen-vals.
erf(x) – функция ошибок.
Find(varl, var2, ...) – значения varl, var2 ,... , доставляющие решение
системе уравнений. Число возвращаемых значений равно числу аргументов.
fft(v) – быстрое преобразование Фурье вещественных чисел, v –
вещественный вектор с 2
n
элементами, где n – целое число. Возвращает
вектор размера 2
n-l
+l.
FFT(v) – то же, что и fft(v), но использует другие норму и знак.
floог(х) – наибольшее целое число, меньшее или равное х. х должно
быть действительным.
genfit(vx, vy, vg, F) – вектор, содержащий параметры, которые делают
функцию F от х и п параметров
U
0
, U
1
;, ... , un
-i
, наилучшим образом
аппроксимированную к данным в vx и vy. F является функцией, которая
возвращает вектор из n+1 элемента, содержащий f и его частные
производные по его n параметрам, vx и vy должны быть того же самого
размера, vg – вектор n элементов для приблизительных значений для n
параметров.
geninv(A) – левая обратная к матрице A, L*A=E, где Е – единичная
матрица размером n (n, L – прямоугольная матрица размером n*m, A –
прямоугольная матрица размером m* n).
genvals(M, N) – вектор обобщенных собственных значений v
i
матрицы
M: M(x=v
i*
N*х). М и N – матрицы с действительными элементами.
genvecs(M, N) – матрица, содержащая нормированные собственные
векторы, отвечающие собственным значениям в v, который в векторе
возвращен в genvals. n-й столбец этой матрицы является собственным векто-
ром х, удовлетворяющим собственному значению уравнения М*x=v*N * х.
Матрицы М и N содержат действительные значения.
Given – ключевое слово, работающее в паре с функциями Find и
Minerr.
hist(intervals, data) – гистограмма. Вектор intervals задает границы
интервалов в порядке возрастания, data – массив данных. Возвращает вектор
той же размерности, что и вектор intervals, и содержит число точек из data,
попавших в соответствующий интервал.
I0(x) – модифицированная функция Бесселя первого рода нулевого
порядка.
54 dunif(x, a, b) – плотность вероятности для равномерного распределения dweibull(x, s) – плотность вероятности для распределения Вейбулла. eigenvals(M) – собственные значения матрицы. eigenvec(M, z) – нормированный собственный вектор матрицы М, соответствующий ее собственному значению z. eigenvecs(M) – матрица, столбцами которой являются собственные векторы матрицы М. Порядок расположения собственных векторов соответствует порядку собственных значений, возвращаемых функцией eigen-vals. erf(x) – функция ошибок. Find(varl, var2, ...) – значения varl, var2 ,... , доставляющие решение системе уравнений. Число возвращаемых значений равно числу аргументов. fft(v) – быстрое преобразование Фурье вещественных чисел, v – вещественный вектор с 2n элементами, где n – целое число. Возвращает вектор размера 2n-l+l. FFT(v) – то же, что и fft(v), но использует другие норму и знак. floог(х) – наибольшее целое число, меньшее или равное х. х должно быть действительным. genfit(vx, vy, vg, F) – вектор, содержащий параметры, которые делают функцию F от х и п параметров U0, U1;, ... , un-i, наилучшим образом аппроксимированную к данным в vx и vy. F является функцией, которая возвращает вектор из n+1 элемента, содержащий f и его частные производные по его n параметрам, vx и vy должны быть того же самого размера, vg – вектор n элементов для приблизительных значений для n параметров. geninv(A) – левая обратная к матрице A, L*A=E, где Е – единичная матрица размером n (n, L – прямоугольная матрица размером n*m, A – прямоугольная матрица размером m* n). genvals(M, N) – вектор обобщенных собственных значений vi матрицы M: M(x=vi* N*х). М и N – матрицы с действительными элементами. genvecs(M, N) – матрица, содержащая нормированные собственные векторы, отвечающие собственным значениям в v, который в векторе возвращен в genvals. n-й столбец этой матрицы является собственным векто- ром х, удовлетворяющим собственному значению уравнения М*x=v*N * х. Матрицы М и N содержат действительные значения. Given – ключевое слово, работающее в паре с функциями Find и Minerr. hist(intervals, data) – гистограмма. Вектор intervals задает границы интервалов в порядке возрастания, data – массив данных. Возвращает вектор той же размерности, что и вектор intervals, и содержит число точек из data, попавших в соответствующий интервал. I0(x) – модифицированная функция Бесселя первого рода нулевого порядка.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- …
- следующая ›
- последняя »