Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности. Найханова Л.В - 107 стр.

                                   Заключение
        Основным результатом работы являются две модели. Первая представляет собой
двухкомпонентную модель принятия решений для информационно несложных и
информационно сложных задач принятия решений управления учебным процессом. Эта
модель предназначена для класса слабоформализованных, слабоструктурированных задач с
расплывчатыми ограничениями, неполными и нечеткими данными, сильно зависящими от
изменений внешней среды и субъективных предпочтений ЛПР на основе применения
методов теории принятия решений, теории нечетких множеств и методов искусственного
интеллекта. На основе первой модели построена вторая модель, которая представляет собой
обобщенную функционально-структурную модель системы поддержки принятия решений. В
исследовании для данной модели разработаны новые или адаптированы существующие
методы, необходимые для реализации системы. Кроме того, при проведении исследования
получены следующие значимые результаты.
     Предложен подход применения метода анкетирования в задачах принятия решений, на
основе которого разработаны методы экспертного опроса и экспертной оценки альтернатив.
     Разработан метод генерации альтернатив для задач распределения, свойственных
управлению учебным процессом.
     Аппарат нечеткого регулятора применен для решения задач распределения,
свойственных организационному управлению. Для этого адаптированы методы
фаззификации по преобразованию входных данных в вид, необходимый для выполнения
нечеткого регулятора.
     Предложено решение задачи формирования учебного плана: выполнен системный
анализ предметной области, выявлены факторы и параметры системы автоматизированного
формирования учебного плана, построена функциональная модель системы, разработаны
алгоритмы формирования НРК циклов учебного плана, базовой таксономии и распределения
дисциплин по семестрам. Предложенное решение апробировано на программах-прототипах.
Полученные результаты подтвердили достоверность разработанного подхода к решению
задачи, разработанных методов и алгоритмов.
     Разработан подход формирования базовой таксономии, основанный на построении
семейств таксонов по отношению наследования знаний и приведения их к иерархической
структуре. Подход позволяет обеспечить межпредметную «провязку» дисциплин учебного
плана специальности. Для оптимизации графа межпредметных связей разработан метод
определения существенных, менее существенных и несущественных связей.
        Практическая значимость исследования состоит в том, что полученные результаты
могут быть применены для решения задач организационного управления. Достоверность
результатов исследования подтверждена решением задачи формирования учебного плана
специальности как задачи принятия решений посредством проведения вычислительных
экспериментов на программах-прототипах системы формирования учебного плана
специальности.




                                         107