Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности. Найханова Л.В - 109 стр.

23. Гусев Л.А., Смирнова И.М. Размытые множества. Теория и приложения (обзор)//
    Автоматика и телемеханика. - № 5. – 1973. - С.66-85.
24. Дамбаева С.В., Хомосов С.С. Методы и стратегии распределения бюджета времени
    национально-регионального компонента учебного плана специальности. Теоретические и
    прикладные вопросы современных информационных технологий: Материалы III Всерос.
    науч-тех конф. –Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2002 - С. 337-342.
25. Дианова В.Ю., Карпенко Л.Н. Роль национально-регионального компонента в
    формировании профессиональных образовательных программ. Сб. материалов межрегион.
    науч-практ конф. "Информационные технологии в управлении и учебном процессе вуза". -
    Владивосток: ВГУЭП, 2000. - С. 76-78.
26. Доррер Г.А., Рудакова Г.М., Горбаченко И.М. Вероятностная оценка оптимальной
    структуры интерактивного курса: Материалы Всерос. науч-тех конф. ТИПВСИТ. - Улан-
    Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2000 - С. 205-209.
27. Доррер Г.А., Рудакова Г.М., Горбаченко И.М.. Вероятностная модель процесса
    интерактивного обучения// Открытое образование. - №2. - 2001.
28. Дулопо В.М. Межпредметные связи как основа имитационного моделирования процесса
    обучения. Автореф. дис... канд.пед.наук. - Алма-Ата, 1978.
29. Дэвид Г. Метод парных сравнений. – М.: Статистика, 1978. - 144с.
30. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию
    приближенных решений. - М: Мир, 1976. - 165с.
31. Заде Л.А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-
    анализе// Классификация и кластер. - М: Мир, 1980. - С.208-247.
32. Кандель А., Байатт У.Дж. Нечеткие множества, нечеткая алгебра, нечеткая статистика//
    Труды американского общества инженеров-радиоэлектроников. Т. 66. – 1978. - N12. -
    С.37-61.
33. Карпов В.И. Составление учебных планов вузов с помощью ЭЦВМ//Применение ЭЦВМ
    для автоматизации обучения и управления учебными заведениями. - Киев, 1972. - С. 121-
    130.
34. Кваша О.П. Некоторые вопросы моделирования учебного процесса. Автореф. дис…
    канд.экон.наук. - М., 1971.
35. Китаев Н.Н. Групповые экспертные оценки. Москва, 1975.
36. Клехо Д.Ю. Разработка методов и средств для решения слабоформализованных задач в
    системах управления (научный руководитель – докт. техн. наук, проф. А.Я. Савельев).
37. Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры: Учеб. пособие для вузов. – М.: Изд-во
    МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. –320 с.
38. Концепция создания интегрированной автоматизированной информационной системы
    Минобразования России. – М., 2000.
39. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. - М: Радио и связь, 1982. - 432с.
40. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. – 2-е изд.,
    стереотип. – М.: Горячая линия–Телеком, 2002. – 382 с.
41. Крылов Ю.Н. Определение содержания учебных планов вуза с применением ЭВМ//
    НИИВШ. - 1981.
42. Кузин Е.С.Информационно сложные задачи и технология их решения//
    Новости искусственного интеллекта. - №1. – 2003. - С.24-29.
43. Кун Т. Структура научных революций. - М.: Прогресс, 1977.
44. Ларичев О.И., Мечитов А.И. и др. Выявление экспертных решений. – М.: Наука, 1989. –
    140 с.
45. Леднев В.С. Содержание образования. Сущность, структура, перспективы. - М.: Высшая
    школа, 1991. - 224 с.
46. Леоненков А. Нечеткое моделирование в среде Matlab и FuzzyTECH. – СПб: БХВ-
    Петербург, 2003. - 715 с.


                                          109