Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности. Найханова Л.В - 18 стр.

подцели, поэтому при их решении необходимо применять модели принятия решений в
условиях неопределенности. Это означает, что создаваемая модель описывается следующим
образом: отображение F множества допустимых альтернатив во множество критериальных
оценок – неопределенное; множество R критериев оценки степени достижения поставленных
целей – множество, состоящее из нескольких критериев; система предпочтений G
решающего элемента отражает предпочтение в конечном итоге одного лица, базирующееся
на предпочтениях коллектива в целом (таким образом, выделяются задачи как
индивидуального принятия решений, так и задачи группового принятия решений).
      Для построения модели принятия решения необходимо рассмотреть методы генерации
альтернатив, методы их оценки и методы выбора альтернатив.

1.3.2 Обзор методов генерации альтернатив
      Формирование множества альтернатив является трудоемким, творческим процессом
[65]. Этот процесс, как правило, выполняется в две стадии. На первой стадии формируется
первичное множество альтернатив. На второй – либо генерирование множества альтернатив
на основе первичного, либо его уточнение. На первой стадии рекомендуется использовать
текстологические и коммуникативные методы извлечения знаний. На второй – для
уточнения первичного множества альтернатив можно применять коммуникативные методы
извлечения знаний (метод экспертного опроса), а для генерации множества альтернатив на
основе первичного множества можно использовать методы автоматической генерации.
      Автоматическая генерация в зависимости от мощности генерируемого множества
альтернатив может осуществляться двумя способами, основанными на эвристиках. При
первом способе, когда мощность генерируемого множества невелика (≤10), рекомендуется
использовать процедуру увеличения числа альтернатив. При втором способе, когда
мощность генерируемого множества большая, рекомендуется использовать процедуру
сокращения числа альтернатив. Первый способ легко реализуется посредством
искусственных нейронных сетей, второй – с помощью эвристического алгоритма,
построенного по стратегии направленного перебора.

1.3.2.1 Подход формирования альтернатив с помощью экспертного опроса
      Методы экспертного опроса – это методы организации работы со специалистами-
экспертами и обработки мнений экспертов, выраженных в количественной и/или
качественной форме. К основным стадиям экспертного опроса относятся разработка
сценария проведения сбора информации, проведение сбора экспертной информации, анализ
экспертной информации и интерпретация полученных результатов.
      Стадия сбора информации близка к методам извлечения знаний, их использование
позволит формализовать вышеперечисленные этапы проведения опроса.
      Методы извлечения знаний подразделяются на коммуникативные и текстологические.
Текстологические методы извлечения знаний обязательно применяются на этапе изучения
предметной области. Аналитик, изучив специальную литературу, может сформировать
первичный набор альтернатив. Однако при решении сложных задач со
слабоформализованной предметной областью требуются знания и опыт экспертов, тогда
необходимо применять коммуникативные методы извлечения знаний.
      Коммуникативные методы подразделяются на активные и пассивные. Для извлечения
знаний эксперта удобно использовать активные методы, которые подразделяются на
индивидуальные и групповые. В данном случае достаточно использовать индивидуальные
методы: диалог, интервью, анкетирование, беседа. Так как наша дальнейшая цель состоит в
автоматизации процесса, в данном случае лучшим образом подходит метод анкетирования.
Анкетирование – наиболее жесткий метод, т.е. наиболее стандартизированный. В этом
случае аналитик определяет цель опроса, составляет вопросник или анкету и осуществляет
процедуру опроса.
                                          18