Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности. Найханова Л.В - 16 стр.

подхода применяются для устранения логического несоответствия последовательности
изучения дисциплин и на основе этого – устранения лишних связей между дисциплинами.
Также достоинством некоторых методик [57] является параллельная разработка учебного
плана и учебных программ. На наш взгляд, это позволяет устранить следующие основные
недостатки планирования учебного процесса:
      1. Отбор необходимого для изучения материала не всегда определяется требованиями
к профилю подготовки, а во многом зависит от квалификации и научных интересов кафедр и
даже отдельных преподавателей. Время между учебными дисциплинами распределяется без
детального анализа возложенных на них задач в системе подготовки.
      2. Формирование учебных программ проводится, как правило, без детального учета
объективно существующих взаимосвязей между дисциплинами учебного плана. При этом
неизбежны параллелизм, дублирование или же изучение тех или иных вопросов без
необходимой теоретической базы. Кроме того, это не позволяет тщательно учитывать
перспективы использования формируемой информации, снижает целенаправленность
обучения и порождает различия в обозначениях и терминологии. В результате возникающего
снижения преемственности в изучении смежных дисциплин учебное время используется
недостаточно эффективно.
      3. Не планируется должным образом время самостоятельной работы студентов, что
приводит к неравномерной загрузке их как в течение семестра, так и в течение всего периода
обучения.
      Общим недостатком первых работ, выполненных в 60-70-е годы, является отсутствие
разработанных методов и алгоритмов автоматизации формирования учебного плана.
      Дальнейшее развитие эта тема получила в работах [75,80,18,69,70,89,20,38,26,27] по
автоматизации как формирования учебных планов, так и учебного процесса в целом. Во всех
работах, кроме [75], используется рассмотренная выше методика представления предметной
области, в которой для анализа задачи используются качественные методы системного
анализа, модель предметной области представляется в виде сетевых графиков. В [75] для
моделирования предметной области        интегрируются методы сетевого и структурно-
лингвистического подхода. В [36,18,83] задача решается как многокритериальная задача
принятия решений.
      Однако работы по автоматизации формирования учебного плана так и не дали
удовлетворительного результата. На наш взгляд, это связано с тем, что эта задача является
сложной, многоаспектной, интеллектуальной. Поэтому решать ее надо действительно как
задачу принятия решений на основе комбинации всех методов, изложенных в данной главе.
Для анализа предметной области и исследования проблемной среды необходимо применять
методы системного анализа и инженерии знаний. Для построения графовой модели
представления учебного плана необходимо использовать методы модульного обучения. А
для вывода окончательного решения – не многокритериальный подход оптимизации, а
методы нечеткого регулирования.

1.3 Обзор моделей и методов принятия решений
1.3.1 Модели принятия решений
      Как правило, при определении модели принятия решений рассматривается некоторое
подмножество исходных структур предпочтений и исследуется определенная задача
принятия решений. Процесс решения задачи принятия решений понимается как
оптимальный выбор метода обработки исходных структур из некоторого базового класса
методов, которые хранятся в библиотеке моделей задач принятия решений. При этом
считается, что на множестве исходных структур задана модель задачи принятия решения,
если указан некий принцип или правило, согласно которому произвольному отношению
ставится в соответствие некоторый набор методов библиотеки моделей задач принятия

                                           16