Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности. Найханова Л.В - 21 стр.

1.3.3 Обзор методов оценки и выбора альтернатив
      К настоящему времени имеется большой выбор методов оценки сгенерированного
множества альтернатив и выбора лучших альтернатив. Их в общем случае называют
собственно методами принятия решений. Прежде чем выбрать методы, подходящие для
класса задач управления учебным процессом, рассмотрим классификацию методов принятия
решений на основе содержания экспертной информации, предложенной в работе [85]. И.А.
Шуйкова выделяет четыре класса методов, соответствующих четырем видам экспертной
информации:
      – экспертная информация не используется;
      – информация о предпочтениях на множестве критериев;
      – информация о предпочтительности альтернатив;
      – информация о предпочтениях на множестве критериев и о последствиях
альтернатив.
      В первый класс входят все методы, не использующие экспертную информацию. В
остальных классах методы различаются по типу экспертной информации.
      Во втором классе выделяют три типа экспертной информации, задающейся на
множестве критериев: качественная (порядковая) информация, количественная информация
о предпочтительности критериев, количественная информация о замещениях. В
соответствии с типом экспертной информации выделяют три группы методов. К первой
группе относятся лексикографическое упорядочивание, сравнение разностей критериальных
оценок, метод приписывания. Вторую группу составляют метод «стоимость-эффективность»,
методы линейной и нелинейной свертки, методы порогов несравнимости, методы идеальной
точки. В третью группу входят методы кривых безразличия, методы теории ценностей.
      В третьем классе методов экспертная информация извлекается парным сравнением
альтернатив. Сравнивая альтернативы попарно, эксперты могут давать им количественные
или качественные оценки. В соответствии с видом оценивания альтернатив различают две
группы методов, входящих в этот класс: методы с количественной и качественной оценкой
альтернатив. В первую группу входят методы математического программирования и методы
линейной и нелинейной свертки. Вторую группу составляют методы линейной свертки,
группового упорядочивания и выделения подмножества объектов.
      В четвертом классе методов эксперты дают информацию о предпочтениях на
множестве критериев и о последствиях альтернатив. При этом могут быть следующие типы
экспертной информации: отсутствие информации о предпочтениях и количественная
информация о последствиях; качественная информация о предпочтениях и количественная
информация о последствиях; качественная информация о предпочтениях и последствиях,
количественная информация о замещениях и количественных последствиях. В соответствии
с типом получаемой экспертной информации выделяются четыре группы методов. К первой
группе относится метод принятия решений с дискретной неопределенностью. Ко второй –
метод стохастического доминирования, методы принятия решений в условиях риска и
неопределенности, в условиях глобальных критериев. Третью группу составляют
методология практического принятия решений, методы выбора статистически ненадежных
решений. Четвертую группу – метод кривых безразличия для принятия решений в условиях
риска и неопределенности, методы деревьев решений, декомпозиционные методы теории
ожидаемой полезности.
      Согласно свойствам, характеризующим класс задач принятия решений управления
учебным процессом, описанным в подразделе 1.1, для их решения необходима субъективная
оценка альтернатив экспертами. Методы извлечения знаний с экспертной информацией о
предпочтительности альтернатив объединены в третий класс. В него входят такие группы
методов, как методы парного сравнения альтернатив и методы ранжирования альтернатив
одним или группой экспертов. Они отличаются организацией процедуры экспертного

                                         21