Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности. Найханова Л.В - 23 стр.

использовать группы методов с экспертной информацией о предпочтениях на множестве
критериев и последствиях альтернатив. По типу экспертной информации они разделяются на
три группы:
      - качественная о предпочтениях и количественная о последствиях;
      - качественная о предпочтениях и последствиях;
      - количественная о замещениях и количественная о последствиях.
      Из них наиболее подходящим является второй тип экспертной информации. Это
обусловливается тем, что знания и последствия принимаемых решений в задачах управления
учебным процессом в основном имеют качественный характер. В группу методов,
использующих качественную информацию о предпочтениях и последствиях, входят
методология практического принятия решений и методы выбора статистически ненадежных
решений. Поскольку решение задач во многом зависит от поставленных целей и решающих
правил, принятых в образовательном учреждении, то в работе предлагается использовать
методологию практического принятия решений.
      Таким образом, исходя из характера изложенных выше задач управления учебным
процессом для задач принятия решений управления учебным процессом необходимо
использовать методы третьего и четвертого классов, а именно методы извлечения
экспертной информации парным сравнением альтернатив и методы извлечения экспертной
информации о предпочтениях на множестве критериев и информации о последствиях выбора
альтернатив.

1.4 Модели принятия решений в задачах управления учебным
процессом
      Материал, рассмотренный в данной главе, позволяет сформировать модель принятия
решений в задачах управления учебным процессом. В зависимости от информационной
сложности задачи принятия решений, которая определяется мощностью множества
альтернатив и ограничений, накладываемых проблемной средой на решение задачи
предлагается сформировать двухкомпонентную модель принятия решений в управлении
учебным процессом.
      Информационная сложность имеет два аспекта: «количественный» и «качественный»
[42]. Количественная сложность зависит от объема обрабатываемой информации,
требуемой скорости обработки (средней и пиковой), ее распределенности в пространстве и
т.п. Качественная сложность определяется составом и характером информации,
необходимой для успешного решения задачи: числом и разнообразием смысловых аспектов
проблемной среды, которые должны отображаться в информационной системе, характером
взаимосвязей между компонентами программной системы (ПС), существенных для решения
задачи, степенью влияния через эти взаимосвязи результатов решения одних подзадач на
пути решения других подзадач, априорной обозримостью ПС и т.п. Задачи, обладающие
большой информационной сложностью, называют информационно сложными задачами.
      Таким образом, в зависимости от информационной сложности, задачи принятия
решений можно разделить на информационно несложные и информационно сложные задачи.
Каждой из определенных таким образом видов задач принятия решений соответствует свой
компонент модели принятия решений. В основе предложенной модели лежат методы
принятия решений, необходимые для решения задач управления учебным процессом.
      Первый компонент модели предназначен для информационно несложных задач, второй
– информационно сложных задач. Схемы компонентов приведены на рисунках 1.1 и 1.2. В
приведенных схемах в прямоугольниках описаны исходные данные, а в фигурных стрелках –
методы обработки исходных данных.




                                         23