Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности. Найханова Л.В - 25 стр.

необходимо использовать интеллектуальные методы, основанные на использовании
экспертной информации и построении решающих правил с применением методов теории
нечетких множеств. Теория нечетких множеств используется в тех случаях, когда задача не
допускает точной формулировки, включает неточности и неоднозначности, а также в случае
слишком сложной формулировки задачи, не поддающейся точному решению. Именно такие
характеристики имеют предметные области рассмотренных задач. Для них нечеткая
постановка оказывается более краткой, а самое главное, устойчивой по отношению к
небольшим изменениям исходных данных.
      В данной главе предложены модели задачи принятия решения, которые по виду
отображения множества допустимых альтернатив в множество критериальных оценок
относятся к задачам принятия решения в условиях неопределенности, по мощности
множества критериев оценки степени достижения поставленных целей – к задачам принятия
решения с векторным критерием, по типу системы предпочтений решающего элемента – к
задачам принятия решения с предпочтениями как одного лица, так и коллектива в целом.
      Модель задачи принятия решения включает методы генерации альтернатив, оценку
альтернатив и вывода решения. Так как модель предназначена для слабоформализованных,
слабоструктурированных предметных областей с расплывчатыми ограничениями,
неполными и нечеткими данными, сильно зависящими от изменений внешней среды и
субъективных предпочтений лица, принимающего решение, то множествами альтернатив
могут выступать множество существенных факторов внешней среды, множество объектов
управления в учебной деятельности, множество ограничений и множество предпочтений
лица, принимающего решения.
      Генерация альтернатив может быть двух типов: генерация на основе методов
извлечения и представления знаний и автоматическая генерация на основе эвристических
алгоритмов. Генерация на основе методов извлечения и представления знаний складывается
из формирования первичного набора альтернатив и их теоретико-множественной
формализации. Формирование первичного набора альтернатив может осуществляться
посредством текстологических и коммуникативных методов извлечения знаний.
      При оценке множества альтернатив небольшой мощности необходимо использовать
методы экспертной оценки, при большой мощности множества альтернатив – методы
нечеткого регулирования.
      Одним из факторов, объединяющих задачи управления учебным процессом, является
то, что они сильно зависят от изменений внешней среды и субъективных предпочтений ЛПР,
поэтому выбор решения из конечного множества альтернатив можно представить в виде
вывода решения. Для этого изменения внешней среды в виде различных ограничений и
субъективные предпочтения ЛПР можно описать множеством решающих правил и
разработать нечеткий регулятор для вывода окончательного решения.
      В следующей главе необходимо адаптировать рассмотренные методы к выделенному
классу задач управления учебным процессом и разработать недостающие методы. Для этого
необходимо построить обобщенную функционально-структурную модель системы
поддержки принятия решений и рассмотреть методы, необходимые для её реализации.




                                          25