Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности. Найханова Л.В - 97 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВСГУТУ | Улан-Удэ

Составители: 

Рубрика: 

97
от нормы, a
н
= с
н
- с
н
*
δ
, где
δ
– процент отклонения от нормы; b
н
– верхняя граница
отклонения от нормы, b
н
= с
н
+ с
н
*
δ
.
Определим константы с, a и b для нечетких переменных МЕНЬШЕ НОРМЫ и
БОЛЬШЕ НОРМЫ: с
мн
– нижняя граница универсального множества U, =inf(u), a
мн
= с
н
,
b
мн
= a
н
; с
бн
– нижняя граница универсального множества U, с
бн
= sup(u), a
бн
= b
н
,
b
бн
= с
бн
.
На рисунке 3.25 представлены графики функций принадлежности и разбиение
универсального множества U лингвистической переменной IC для различных циклов
дисциплин: при
β
= «ЕН» и с
н
=3;
β
= «ОПД» и с
н
=4;
β
= «СД» и с
н
=4.
в
)
интенсивность
д
ис
ц
иплин
ц
икла С
Д
а
)
интенсивность
д
ис
ц
иплин
ц
икла ЕН
б
)
интенсивность
д
ис
ц
иплин
ц
икла ОП
Д
от нормы, aн= сн - сн*δ, где δ – процент отклонения от нормы; bн – верхняя граница
отклонения от нормы, bн= сн + сн*δ.
          Определим константы с, a и b для нечетких переменных МЕНЬШЕ НОРМЫ и
БОЛЬШЕ НОРМЫ: смн – нижняя граница универсального множества U, =inf(u), aмн = сн, bмн
= aн; сбн – нижняя граница универсального множества U, сбн = sup(u), aбн = bн, bбн = сбн.
          На рисунке 3.25 представлены графики функций принадлежности и разбиение
универсального множества U лингвистической переменной IC для различных циклов
дисциплин: при β= «ЕН» и сн=3; β= «ОПД» и сн=4; β= «СД» и сн=4.




                            а) интенсивность дисциплин цикла ЕН




                           б) интенсивность дисциплин цикла ОПД




                         в) интенсивность дисциплин цикла СД


                                           97

Страницы