ВУЗ:
Составители:
148
множество интересных эффектов самоорганизации.
В то же время идеология самоорганизации обогатила методы
моделирования и построения алгоритмов. В качестве примера можно
привести развитие так называемых нейронных сетей (НС) – систем
программирования, построенных по аналогии с деятельностью головного
мозга. Основная идея построения нейронных сетей состоит в том, что
восприятие, обучение, мышление, другие функции мозга обусловлены
коллективным процессом, приводящим к согласованной работе ансамблей
достаточно просто устроенных нервных клеток – нейронов.
Самоорганизация («самопрограммирование») таких ансамблей является,
по мнению создателей нейронных сетей, ключом к объяснению функций
мозга. Существующие образцы нейронных сетей реализуются в основном
программно, с использованием компьютеров, построенных по фон-
Неймановской последовательной архитектуре. Наиболее простой и
популярной нейронной сетью в настоящее время считается сеть Хопфилда,
которая по своему математическому описанию близка к детально
исследованной в статистической физике модели спиновых стекол.
Различные аппаратные реализации НС на настоящий момент не
слишком эффективны, так что говорить о коммерческом развитии
интеллектуальных систем на базе нейронных сетей (на что возлагаются
большие надежды) пока преждевременно. Что касается научных
исследований с использованием научных сетей, они ведутся в основном в
направлении распознавания образов (с перспективой использования в
военных системах), а также для решения статистических задач
(моделирование биржевого курса акций и пр.).
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 148
- 149
- 150
- 151
- 152
- …
- следующая ›
- последняя »
