ВУЗ:
Составители:
148
множество интересных эффектов самоорганизации.  
В  то  же  время  идеология  самоорганизации  обогатила  методы 
моделирования  и  построения  алгоритмов.  В  качестве  примера  можно 
привести  развитие  так  называемых  нейронных  сетей  (НС)  –  систем 
программирования,  построенных  по  аналогии  с  деятельностью  головного 
мозга.  Основная  идея  построения  нейронных  сетей  состоит  в  том,  что 
восприятие,  обучение,  мышление,  другие  функции  мозга  обусловлены 
коллективным процессом, приводящим к согласованной работе ансамблей 
достаточно  просто  устроенных  нервных  клеток  –  нейронов. 
Самоорганизация  («самопрограммирование»)  таких  ансамблей  является, 
по мнению создателей  нейронных сетей, ключом к объяснению функций 
мозга. Существующие образцы нейронных сетей реализуются в основном 
программно,  с  использованием  компьютеров,  построенных  по  фон-
Неймановской  последовательной  архитектуре.  Наиболее  простой  и 
популярной нейронной сетью в настоящее время считается сеть Хопфилда, 
которая  по  своему  математическому  описанию  близка  к  детально 
исследованной в статистической физике модели спиновых стекол.  
Различные  аппаратные  реализации  НС  на  настоящий  момент  не 
слишком  эффективны,  так  что  говорить  о  коммерческом  развитии 
интеллектуальных  систем  на  базе  нейронных  сетей  (на  что  возлагаются 
большие  надежды)  пока  преждевременно.  Что  касается  научных 
исследований с использованием научных сетей, они ведутся в основном в 
направлении  распознавания  образов  (с  перспективой  использования  в 
военных  системах),  а  также  для  решения  статистических  задач 
(моделирование биржевого курса акций и пр.). 
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 148
- 149
- 150
- 151
- 152
- …
- следующая ›
- последняя »
