Основы САПР измерительных систем. Николаев С.В. - 92 стр.

UptoLike

Составители: 

92
весьма продуктивным для этой цели может оказаться метод компьютерного
моделирования. В результате моделирования может быть "сняты" кривые
погрешности дискретизации-восстановления (Рис. 2.24) в зависимости от
частоты дискретизации для системы с дискретизацией по полосе и с дискре-
тизацией по верхней частоте спектра. Путем сравнения и анализа этих кри-
вых можно обоснованно принять решение
в пользу того или иного метода
дискретизации.
Сигнал с финитным спектром и
идеальный ФНЧ
Д
2
В
Общий случай
ε
В
ΔΩ
Идеальный полосовой сигнал и
идеальное восстановление
Реальный полосовой сигнал и
р
еальное восстановление
Рис. 2.24. Примерный вид кривых зависимостей погрешности восстановления от
частоты дискретизации для различных моделей сигнала и процедур восстанов-
ления
В качестве типичных областей, где с большой вероятностью можно ожи-
дать выигрыша (иногда немалого) от дискретизации по полосе сигнала, мож-
но указать на активную радио- и гидролокацию, системы акустической томо-
графии, где в задачах электронного формирования диаграмм направленности
в антенных решетках (пространственная фильтрация) и обращения волнового
фронта, весьма актуально применение цифровых
методов. Однако обработку
приходится вести в области основных частот до детектирования (когерентная
обработка на несущей частоте) при этом требования к информационной и
вычислительной производительности играют решающее значение.
2.3.4. Особенности многоканальных измерительных
систем
Реальные измерительные системы как правило имеют большое количест-
во измерительных каналов, которые должны работать одновременно. Необ-
ходимость совмещать во времени процессы опроса многих датчиков, преоб-
разование отсчетов в цифровую форму и ввод их в ЭВМ требуют решения на
системном уровне задачи общей синхронизации и оптимизации временных
параметров. С учетом этого задача
выбора частоты дискретизации может
принимать несколько иную форму и входить в более общую задачу оптими-