Основы метрологии. Новиков Г.А. - 124 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

124
слсис
∆
+
∆
=
∆
, (3.36)
где
∆
сис
и ∆
сл
– систематическая и случайная погрешности, соответственно.
Для конкретного экземпляра СИ рассматриваемого типа систематическая
погрешность (с точностью до НСП) – величина, изменяющаяся законо-
мерно, но от экземпляра к экземпляру систематическая погрешность из-
меняется случайным образом. Таким образом, в общем случае погреш-
ность измерения является случайной величиной.
Случайные величины и их характеристики рассматриваются в
теории
вероятностей. Оценки характеристик случайных величин проводятся на
основе полученных экспериментальных данных методами математиче-
ской статистики. Выделяют дискретные и непрерывные случайные вели-
чины.
Дискретная случайная величина – величина, которая может прини-
мать только конечное или счетное множество значений. Дискретная слу-
чайная величина
X характеризуется значениями x
i
( K,3,2,1
=
i ) и вероят-
ностями
()
ii
xXPp
=
= того, что X принимает эти значения. Вероятности
p
i
должны удовлетворять условию нормировки
1
=
∑
i
i
p
. (3.37)
Непрерывная случайная величина – величина, которая может прини-
мать непрерывный ряд значений. Непрерывная случайная величина
X ха-
рактеризуется вероятностью
(
)
21
xXxP
<
<
того, что X принимает значе-
ния, заключенные в интервале
(
)
21
, xx . Вероятность того, что X примет ка-
кое-то конкретное значение
x
i
, равна нулю, т.е.
(
)
0=
=
i
xXP . Если x
min
и
x
max
– минимальное и максимальное значения диапазона изменения непре-
рывной случайной величины
X, то
(
)
1
ma
x
mi
n
=
<
<
xXxP . (3.38)
3.5.1. Функции распределения случайных величин
Полностью свойства случайной величины описываются интегральной
и дифференциальной функциями (законами) распределения.

Страницы