Основы метрологии. Новиков Г.А. - 126 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

126
плотность вероятности на
[]
ba, постоянна, а вне
[
]
ba, равна нулю (рис. 3.8, а). В
силу условия нормировки плотность вероятности равномерного распределения
()
()
⎩
⎨
⎧
≤≤−
>
<
=
bxaab
bxax
xf
,1
,,0
. (3.43)
Соответствующая интегральная функция распределения (рис. 3.8, б)
() ( )( )
⎪
⎩
⎪
⎨
⎧
>
≤≤−−
<
=
bx
bxaabax
ax
xF
,1
,
,0
. (3.44)
01234567
f(x)
x
1
5/6
2/3
1/2
1/3
1/6
0
01234567
F(x)
x
1
5/6
2/3
1/2
1/3
1/6
0
а б
Рис. 3.7. Функции распределения для выпадения одного из чисел 1, 2, 3, 4, 5 и 6
в результате бросания игрального кубика: а – дифференциальная, б – интегральная
f(x)
1
0,5
1/(b-a)
0
0 a b x
F(x)
1
0,5
0
0 a (a+b)/2 b x
а б
Рис. 3.8. Функции равномерного распределения: а – дифференциальная,
б – интегральная
3.5.2. Моменты случайных величин
Помимо функций распределения случайные величины характеризу-
ются также моментами, начальными и центральными.

Страницы