Основы науковедения архитектуры. Овчинникова Н.П. - 267 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПбГАСУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

267
знаний, сама идея развития знаний, подтвержденная опытом теория; научная теория в дей-
ствии и др.
НАУЧНЫЙ ПОДХОД: 1) традиционный: требование всестороннего изучения как
свойств объекта, так и механизма протекания интересующих исследователя процессов,
стремление создать на основе этого более или менее полную теорию процессов, а затем
решать с ее помощью все возможные задачи; 2) новый (свойственный математической
теории эксперимента): стремление в разумно короткие сроки, статистически обобщив на-
копленные в прошлом априорные сведения и эмпирический опыт многих людей, выбрать
близкую к оптимальной стратегию для управления экспериментом и получения желаемо-
го конечного результата.
НАУЧНЫЙ ПРИНЦИП – центральное понятие, основание научной системы, пред-
ставляющее собой обобщение и распространение какого-либо положения на все явления
той области, из которой данный принцип абстрагирован. Принцип действия иначе называ-
ется максимой.
НАУЧНЫЙ ПРОЦЕСС – череда событий, развитие в науке: а) в общем виде – гене-
рирование научного знания; б) в конкретных науках и на определенных временных отрез-
ках – действия в известной последовательности для получения конкретных результатов
(научных отчетов, статей, диссертаций, монографий, СНиПов, рекомендаций, методик,
теорий, научных дисциплин, веществ, материалов, приборов, машин и др.); весь ход исто-
рии науки с периодами прогресса (эволюционное и революционное развитие) и регресса.
Во всех случаях научный процесс должен иметь обеспечение в виде носителей,
интерпретаторов и творцов научного знания – субъектов науки, и в форме материальных
благ и структур (источники информации, оборудование, здания, сооружения, полигоны,
материалы и т. д.) и, конечно, сам объект науки (предмет исследования). Скорость научно-
го процесса различна как в разных науках, так и в одной и той же (в разные годы, в разных
научных коллективах и т. п.), различны его направления. Ввиду большой сложности
(и нередко противоречивости) научного процесса его моделирование – очень трудная задача.
НАУЧНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ – любой прирост научных знаний; предсказание, экспери-
мент, наглядное объяснение и др. Может иметь значение только для науки и не быть свя-
занным с производственной практикой. Оценивается по эвристической (предсказатель-
ной) способности, но не обязательно по обоснованности. Отражает конкретную социаль-
но-психологическую ситуацию, в которой он получен.
НЕИСТИННОЕ НАУЧНОЕ ЗНАНИЕ – знание, полученное научным способом,
но переставшее быть истинным и ушедшее в историю.
НЕПОЛНОТА – свойство теории, вынуждающее присоединять к ней дополнитель-
ные допущения или предложения, которых не было в этой теории и которые ведут к обра-
зованию новой теории.
НОМИНАЛЬНАЯ ДЕФИНИЦИЯ – краткое логическое определение, разъясняю-
щее значение слова и указывающее границы его употребления.
НОМОЛОГИЧЕСКИЙ БАЗИС – исходные принципы и законы.
НОМОЛОГИЧЕСКИ-ДЕДУКТИВНАЯ СХЕМА ОБЪЯСНЕНИЯ – сведение объяс-
няемого объекта или явления к какому-либо закону, действующему в соответствующих
условиях.
НОРМАТИВНЫЙ ПОДХОД – в науке не просто описание изучаемых явлений,
а рекомендации, как должна быть устроена, как должна действовать изучаемая система.
Приложения

Страницы