Инновационный менеджмент. Палей Т.Ф. - 97 стр.

циалистов; методы аналогии — на процедурах перехода от свойств аналогов
к характеристикам объекта прогноза.
     При прогнозировании инновационной деятельности наиболее часто
применяются методы экстраполяции. Их сущность состоит в том, что,
анализируя изменение отдельных параметров разрабатываемой техники в
прошлом и, исследуя факторы, обуславливающие эти изменения, можно сде-
лать выводы о закономерностях развития и путях совершенствования техни-
ки в будущем. В научно-техническом прогнозировании выделяют два вида
задач, решаемых методом экстраполяции: задачи динамического и статиче-
ского анализа.
    В динамической задаче главным и единственным фактором развития вы-
ступает фактор времени. В этом случае прогноз развития научного направле-
ния или вида техники составляется на основе тщательного анализа времен-
ных рядов, отражающих изменение того или иного прогнозируемого пара-
метра во времени. Например, анализируется изменение во времени таких па-
раметров, как мощность, скорость, надежность, разрешающая способность,
весогабаритные характеристики и др.
    Динамическая задача прогнозирования предполагает наличие поступа-
тельных эволюционных процессов с однонаправленным изменением основ-
ных параметров. В этом случае прогноз изменения параметров объекта в бу-
дущем строится по аналогии с ретроспективной практикой его развития.
     Среди наиболее часто применяемых в прогнозировании функций можно
назвать: линейную, экспоненциальную, степенную, S – образную, гипербо-
лическую, логарифмическую.
     В аналитическом выражении развития прогнозируемого объекта (пара-
метра) фактор времени рассматривается как независимая переменная, а зна-
чения параметров выступают как функции этой переменной. Однако состоя-
ние науки и техники и соответствующее изменение прогнозируемых пара-
метров зависят от того, какие факторы, в каком направлении и с какой интен-
сивностью влияли на их развитие. Изменение параметра во времени выступа-
ет как результат действия многих факторов. Поэтому крайне важно в процес-
се разработки прогноза исследовать зависимости главных прогнозируемых
параметров от факторов, влияющих на их развитие, на основе методов кор-
реляционного и регрессионного анализа. Экстраполяция тенденций относит-
ся к количественным методам прогнозирования.
      Метод аналогий в прогнозировании достоверен при достаточном коли-
честве информации и невысокой степени неопределенности. В этом случае
применяются методы математического моделирования. В инновационном
менеджменте используются три базовых типа моделей: физические, аналого-
вые и математические. Примером широко применяемых в практике физиче-
ских моделей могут служить пространственные планировки инновационных
предприятий, их цехов и служб, используемые для расстановки оборудова-
ния, размещения материалов и рабочих мест сотрудников. Аналоговые моде-
ли иллюстрируют поведение или структуру моделируемого объекта, напри-
мер, в виде графика, гистограммы или структурной схемы. Наибольшие воз-
                                                                         97