ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
19
Очевидно, что при наличии синусоидальной помехи положение абсолют-
ного максимума корреляционного интеграла находится практически в мес-
те истинного временного положения полезного сигнала. Следовательно,
влияние синусоидальной помехи на определение временного положения
сигнала (а, значит, и на дальность до цели) не столь значительно, как в
случае помехи запаздывающего переотражения.
Выполним аналогичные исследования влияния
помех на корреляци-
онный приемник с использованием MC6. В окне редактирования с исполь-
зованием средств программы рисуем следующую схему для получения на-
блюдаемых данных (5) и дальнейшей их корреляционной обработки (заме-
тим, что корреляционный интеграл представляет собой в данном случае
взаимокорреляционную функцию между наблюдаемыми данными (5) и
полезным сигналом
0
()
s
t ):
В режиме Transient устанавливаем масштабы выводимых кривых по осям
X и
,Y как показано ниже:
P XExpression YExpression XRange YRange
1 T v(2) 0.004 1.5,-1.5
2 T CC(v(2),v(3)) 0.004 5e-4
При этом графики наблюдаемых данных и результата корреляционной об-
работки (взаимокорреляционная функция) принимают вид
19 Очевидно, что при наличии синусоидальной помехи положение абсолют- ного максимума корреляционного интеграла находится практически в мес- те истинного временного положения полезного сигнала. Следовательно, влияние синусоидальной помехи на определение временного положения сигнала (а, значит, и на дальность до цели) не столь значительно, как в случае помехи запаздывающего переотражения. Выполним аналогичные исследования влияния помех на корреляци- онный приемник с использованием MC6. В окне редактирования с исполь- зованием средств программы рисуем следующую схему для получения на- блюдаемых данных (5) и дальнейшей их корреляционной обработки (заме- тим, что корреляционный интеграл представляет собой в данном случае взаимокорреляционную функцию между наблюдаемыми данными (5) и полезным сигналом s0 (t ) ): В режиме Transient устанавливаем масштабы выводимых кривых по осям X и Y , как показано ниже: P XExpression YExpression XRange YRange 1 T v(2) 0.004 1.5,-1.5 2 T CC(v(2),v(3)) 0.004 5e-4 При этом графики наблюдаемых данных и результата корреляционной об- работки (взаимокорреляционная функция) принимают вид
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- …
- следующая ›
- последняя »