Статистическое введение в распределенные вычислительные системы: статистика. Пархоменко А.В. - 20 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

2
3
3
2
3
1
3
Вычислите: а) внутригрупповые дисперсии; б) среднюю из внутригрупповых дисперсий; в) межгрупповую дисперсию; г) общую
дисперсию. Проверьте правильность произведения расчетов с помощью правила сложения дисперсий.
27. Распределение основных фондов по малым предприятиям отрасли характеризуется следующими данными:
Группы предприятий по
стоимости основных
фондов, тыс. р.
Число пред-
приятий
Основные фонды в
среднем на предпри-
ятии, тыс. р.
Групповые
дисперсии
12 – 27
27 – 12
42 – 57
57 – 72
18
40
26
12
18
32
48
69
1,14
1,09
1,69
1,84
Рассчитайте коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Сделайте выводы.
28. Каким должен быть объем случайной бесповторной выборки из генеральной совокупности численностью 10 000 единиц при
среднем квадратическом отклонении не более 20, предельной ошибке, не превышающей 5 %, и вероятности 0,997?
29. Из партии импортируемой продукции на посту Московской региональной таможни было взято в порядке случайной повторной
выборки 20 проб продукта А. В результате проверки установлена средняя влажность продукта А в выборке, которая оказалась равной 6 %
при среднем квадратическом отклонении 1 %. С вероятностью 0,683 определите пределы средней влажности продукта во всей партии импор-
тируемой продукции.
30. В одном из лесничеств Рязанской области методом случайной выборки обследованы 1000 деревьев с целью установления их
среднего диаметра, который оказался равным 210 мм при у = 126,5 мм. С вероятностью 0,683 определите пределы среднего диаметра де-
ревьев в генеральной совокупности.
31. Из партии в 1 млн. шт. мелкокалиберных патронов путем случайного отбора взято для определения дальности боя 1000 шт. Ре-
зультаты испытаний представлены в следующей таблице:
Дальность боя, м 25 30 35 40 45 50 Итого
Число патронов, шт. 120 180 280 170 140 110 1000
С вероятностью 0,954 определите среднюю дальность боя по выборке, ошибку выборки и возможные пределы средней дальности боя
для всей партии патронов.
32. В порядке механической выборки обследован возраст 100 студентов вуза из общего числа 2000 человек. Результаты обработки
материалов наблюдения приведены в таблице:
Возраст, лет 17 18 19 20 21 22 23
Число студентов, человек 11 13 18 23 17 10 8
Установите: а) средний возраст студентов вуза по выборке; б) величину ошибки при определении возраста студентов на основе вы-
борки; в) вероятные пределы колебания возраста для всех студентов при вероятности 0,997.
33. В процессе технического контроля из партии готовой продукции методом случайного бесповторного отбора было проверено 70
изделий, из которых четыре оказались бракованными. Можно ли с вероятностью 0,954 утверждать, что доля бракованных изделий во всей
партии не превышает 7 %, если процент отбора равен 10?
34. Сколько телефонных разговоров необходимо обследовать на основе случайной бесповторной выборки, чтобы ошибка при опре-
делении доли телефонных разговоров с длительностью более 5 мин не превышала 10 % с вероятностью 0,954?
35. С целью определения средней месячной заработной платы персонала гостиниц города было проведено 25%-ное выборочное бес-
повторное обследование с отбором единиц пропорционально численности типических групп. Для отбора сотрудников внутри каждого
типа гостиниц использовался механический отбор. Результаты обследования представлены в следующей таблице:
Тип гостиницы
Средняя месячная
заработная плата, р.
Среднее квадратическое
отклонение, р.
Число сотрудников,
человек
1
2
3
4
870
1040
1260
1530
40
160
190
215
30
80
140
190
С вероятностью 0,954 определите пределы средней месячной заработной платы всех сотрудников гостиниц.
36. Имеются данные о связи между средней заработной платой и прожиточным минимумом. Составьте линейное уравнение регрес-
сии. Вычислите параметры и линейный коэффициент корреляции. Сформулируйте выводы.
района Средняя заработная плата, тыс. р.
Прожиточный минимум на душу
населения, тыс. р./месяц
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1,08
1,63
1,04
1,49
0,97
0,90
0,77
0,69
0,57
0,49
0,49
0,46
0,52
0,38
0,33
0,34
0,34
0,33