Статистическое введение в распределенные вычислительные системы: статистика. Пархоменко А.В. - 5 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

ются несколько методов расчета того или иного показателя, следует применить наиболее простой из них, указав при этом и другие возможные
способы решения.
В процессе решения задач нужно проверять производимые расчеты, пользуясь взаимосвязью между исчисляемыми показателями и
обращая внимание на экономическое содержание последних. Задачи, к которым даны ответы без развернутых расчетов, пояснений и крат-
ких выводов, будут считаться нерешенными.
Решение задач следует по возможности оформлять в виде таблиц.
В конце решения каждой задачи необходимо четко сформулировать выводы, раскрывающие экономическое содержание и значение
исчисленных показателей.
Все расчеты относительных показателей нужно производить с принятой в статистике точностью до 0,001, а проценты – до 0,1.
Реферат должен быть изложен на 3–4 страницах в виде краткого описания всех рекомендуемых вопросов.
7. Изложение теоретического материала должно сопровождаться конкретными ссылками на соответствующие страницы литератур-
ного источника, таблицы исходных данных, иллюстрироваться числовыми примерами и т.п. Умение содержательно, лаконично и точно
излагать материал выражается в широком использовании табличного, графического и других методов наглядного изображения. Содержа-
ние статистических методов, расчетные формулы, этапы расчетов, система взаимосвязи показателей и т.д. обязательны; целесообразно все
вопросы освещать на конкретном числовом примере с последующей экономической и статистической интерпретацией полученных ре-
зультатов; желательно использование статистических сборников и увязка рассматриваемых вопросов с действующей статистической от-
четностью.
8. В конце контрольной работы следует привести список использованной литературы (автор, название учебника, издательство, год
издания, страницы). Работа должна быть подписана студентом с указанием даты ее выполнения.
1.2. Методические указания по решению задач
Статистическая сводка и группировка
Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих сово-
купность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Различают сводку простую и сложную.
Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Сложная сводка – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой
группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
Проведение сводки необходимо осуществлять по следующим этапам:
• выбор группировочного признака;
• определение порядка формирования групп;
• разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
• разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, суще-
ственным для них признакам. С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
• выделение социально-экономических типов явлений;
• изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
• выявление связи и зависимости между явлениями.
Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.
Сложной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более при-
знакам.
Построение группировки начинается с определения состава группировочных признаков.
Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные
группы.
В основание группировки могут быть положены как количественные, так и атрибутивные признаки. Первые имеют чи-
словое выражение, а вторые отражают состояние единицы совокупности.
После того как определено основание группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо раз-
бить исследуемую совокупность.
Определение числа групп можно осуществить и математическим путем с использованием формулы Стерджесса:
n = 1 + 3,322 lg N,
где n – число групп; N – число единиц совокупности.
Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки.
Интервал – это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах.
Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то
строят группировку с равными интервалами.
Величина равного интервала определяется по следующей формуле:
n
R
h =
,
где R = Xmax – Xmin, т.е. размах вариации; Xmax, Xmin – максимальное и минимальное значения признаков совокупности, n
– число групп.

Страницы