Статистическое введение в распределенные вычислительные системы: статистика. Пархоменко А.В. - 6 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

Формы выражения статистических показателей
Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и
процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он
непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.
Все используемые в статистической практике показатели по форме выражения классифицируются на абсолютные, от-
носительные и средние.
Результаты статистического наблюдения регистрируются, прежде всего, в форме первичных абсолютных величин. Аб-
солютная величина отражает уровень развития явления.
В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах (человеках, руб-
лях, штуках, киловатт-часах, человеко-днях и человеко-часах и т.д.).
Относительная величина в статистикеэто обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух
сопоставляемых абсолютных величин.
Правильность расчета относительной величины зависит от сопоставимости сравниваемых показателей и наличия ре-
альных связей между ними. По способу получения относительные показателивсегда величины производные, определяе-
мые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п.
Относительные величины образуют систему взаимосвязанных статистических показателей. По содержанию выражае-
мых количественных соотношений наиболее часто выделяют следующие типы относительных величин:
динамики;
плана;
реализации плана;
структуры;
координации;
интенсивности и уровня экономического развития;
сравнения.
Средняя величинаэто обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он определяется де-
лением усредняемой величины на сумму единиц совокупности.
В средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоя-
тельствами.
Средние величины делятся на два больших класса:
степенные средние;
структурные средние.
В качестве структурных средних рассматриваются мода и медиана.
Степенные средние подразделяются на:
среднюю арифметическую;
среднюю гармоническую;
среднюю геометрическую;
среднюю квадратическую, кубическую и т.д.
Перечисленные средние объединяются в общей формуле (при различной величине k):
k
i
i
k
i
f
fX
X
=
,
где Хсредняя величина исследуемого явления; Xii-й вариант осредняемого признака (i = 1, n); fвес i-го варианта.
Наиболее распространенным видом средних величин является средняя арифметическая, которая, как и все средние, в
зависимости от характера имеющихся данных может быть простой или взвешенной.
Средняя арифметическая простая (невзвешенная).
n
X
n
XXX
X
i
n
=
+++
=
...
21
.
При расчете средних величин отдельные значения осредняемого признака могут повторяться, встречаться по несколько
раз. В подобных случаях расчет средней производится по сгруппированным данным или вариационным рядам, которые мо-
гут быть дискретными или интервальными.
Средняя арифметическая взвешенная определяется по формуле:
=
i
ii
f
fX
X
.
Средняя гармоническая взвешенная имеет более сложную конструкцию, чем средняя арифметическая. Среднюю гармо-
ническую применяют для расчетов тогда, когда в качестве весов используются не единицы совокупностиносители призна-
ка, а произведения этих единиц на значения признака (т.е.
w = Xf).
=
i
i
i
X
W
W
X
.
Показатели вариации и анализ частотных распределений
Колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у единиц совокупности называются вариацией. Вариа-
ция существует в пространстве и во времени.