Методы обработки экспертной информации. Павлов А.Н - 10 стр.

UptoLike

Составители: 

10
то в неявной форме и выражается в степени поддержки и развития
высказываний.
На втором этапе реализации рассматриваемого метода осуществ
ляется анализ и критика высказанных во время сеанса идей, точек
зрения, мыслей и отбор наиболее ценных, перспективных и реальных
решений. Данный анализ проводится группой специалистов, с при
влечением технических средств и осуществлением количественного
анализа, что позволяет углубить его, сделать получаемые результа
ты более объективными и разносторонними.
Обработка экспертных оценок
После проведения опроса группы экспертов осуществляется обра
ботка результатов. Целью обработки является получение обобщен
ных данных и новой информации, содержащейся в скрытой форме в
экспертных оценках. В зависимости от целей экспертного оценива
ния при обработке результатов опроса возникают следующие основ
ные задачи:
– определение компетентности экспертов и обобщенной оценки
объектов,
– построение обобщенной ранжировки объектов,
– определение согласованности мнений экспертов,
– определение зависимостей между ранжировками.
Определение компетентности экспертов и
обобщенной оценки объектов
Пусть m экспертов произвели оценку n объектов. Результаты оцен
ки представлены в виде величин x
ij
, где j – номер эксперта, i – номер
объекта. Эти величины могут быть заданы с использованием баллов
либо чисел, принадлежащих некоторому отрезку числовой оси.
Коэффициент компетентности экспертов и обобщенные оценки
объектов для тех случаев, когда проводится непосредственное число
вое оценивание альтернатив, можно вычислить по апостериорным
данным, т. е. по результатам оценки объектов. При этом компетент
ность экспертов оценивается по степени согласованности их оценок с
групповой оценкой объектов.
Алгоритм вычисления коэффициентов компетентности экспертов
и обобщенной оценки объектов сводится к расчетам по следующим
рекуррентным формулам:
1
1
, 1,2, ..., ,
m
tt
iijj
i
xxk i n11
2
(1)