Основы прикладной антропологии и биомеханики. Павлова С.В. - 20 стр.

    В качестве условной средней величины можно взять среднее      признака х (128–129,9 мм) определяют аналогично Рхау= (–5*2)
значение любого класса. Однако лучше выбрать такую величину,      +(–4*1)+(–1*1) =–15 (22 столбец) и т.д.
которая близка к среднему значению ряда и имеет наибольшее            3.4. Значения Рхахау и Руахау в графе 6 и строке VI получают
число частостей, так как в дальнейшем это упрощает расчеты.       путем перемножения значений Рхау (графа 5) на ах (графа 2) и
    3.2. Затем средние значения классов заменяют отклонениями     Руах (строка V) на ау (строка II).
от условной средней величины, выраженными рядом простых               Например, для первого интервала размерного признака х
натуральных чисел …, –3, –2, –1, +1, +2, +3, …, которые           Рхахау = (–16)* (–7)=112, для первого классового интервала
показывают, на сколько интервалов отклоняется среднее             признака у Руауах = (–15)* (–6)=90 и т.д. Сумма Рхахау должна
значение каждого класса от условной средней величины. Знак        быть равна сумме Руауах. В примере они равны 791.
натурального числа показывает, в большую или меньшую                  При правильном выполнении всех расчетов сумма значений
сторону расположены классовые интервалы от условной средней       Рхах, записанных в графе 3 корреляционной решетки, должна
величины. После этого определяют величины Рхaх, Рхaх2 и Руaу,     быть равна сумме значений Руах, записанных в строке V. Для
Руау2 и записывают их соответственно в графы 3, 4 и строки III,   приведенного примера ΣРхах = ΣРуах = 26). Сумма значений Рхау
IV.                                                               равна сумме значений Руау, записанных в графе III (для данного
    3.3. Далее вычисляют, на сколько отклоняются значения         примера ΣРхау = ΣРуау = –135).
обхвата груди, выраженные в условных единицах, от своей               4. Расчет основных статистических параметров по каждому
условной средней величины в каждом классовом интервале по         из исследуемых признаков и расчет коэффициента корреляции
длине стопы, т.е. Рхау, и записывают результаты в графу 5.        проводится согласно последовательности, приведенной ниже.
    Для удобства вычислений на полоску бумаги переносят               4.1. Для этого находят моменты первой и второй степени для
условные отклонения ау, т.е. делают подвижную шкалу в             каждого из признаков и смешанный момент по формулам
масштабе строки II (см. таблицу 6.1) следующего вида:

                                                                   ν 1x =
                                                                            ∑P a
                                                                               x    x
                                                                                             ν 1y =
                                                                                                           ∑P a
                                                                                                             y    y       Моменты      первой     степени
 –6 –5 –4 –3 –2 –1         0   1    2   3   4   5   6   7    8                n                              n            признаков x и y соответственно

                                                                           ∑P a                         ∑P a
                                                                                                                     2
    Затем верхний край полоски совмещают поочередно с                                  2
                                                                                                             y   y        Моменты      второй     степени
                                                                  ν 2x                       ν 2y
                                                                               x   x
нижним краем ячеек каждого классового интервала размерного               =                            =
                                                                              n                              n            признаков x и y соответственно
признака х, например ячеек корреляционной решетки классового
интервала 126–127,9 мм (таблица 2). При этом каждому значению               n = ∑ Px = ∑ Py                               Сумма частот встречаемости
частости распределения сочетаний, находящемуся в ячейке                                                                   (частостей) распределения
данного классового интервала, соответствует значение ау. Их
                                                                             ν 1⋅1 =
                                                                                           ∑P a
                                                                                             y    y   ax
                                                                                                                          Смешанный момент
перемножают и сумму всех произведений записывают в графу 5.                                  n
    Так, в первом классовом интервале признака у имеются
следующие значения частости сочетания: 1 и 2. Им                     4.2. Среднее арифметическое изучаемых                                         размерных
соответствуют такие значения ау (строка II): –6 и –5. По этим     признаков ( x и y ) определяют по уравнениям
данным вычисляют Рхау следующим образом: Рхау= (–6*1)+(–
5*2)=–16 (22 столбец). Для второго классового интервала
                                                                                   x = Ax + dx ⋅ ν 1x ;                   y = A y + dy ⋅ ν 1 y .         (3)
                               38                                                                                        39