Основы информационных технологий и автоматизированного проектирования в строительстве. Пеньковский Г.Ф. - 7 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПбГАСУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

12 13
ражает вероятностную сторону свойств информации в оценке ее количе-
ства. Что же касается такого свойства информации, как ее ценность, полез-
ность для решения конкретных проблем, то в настоящее время не существу-
ет таких математических теорий, где это свойство учитывалось бы [3].
В рассмотренной ранее схеме передачи информации (см. рис. 2) речь
идет о
передаче сигналов в виде сообщений с определенным количеством
символов. В технике связи оценивается скорость передачи символов,
плотность их передачи по каналам связи, вероятность приема правиль-
ных сигналов после устранения помех, после кодирования и декодиро-
вания сигналов. Все это очень важно для передачи информации, но лишь
косвенно это говорит о количестве информации и
совсем ничего о ее
свойствах, о качестве информации.
Поэтому формула Шеннона для количества информации в виде раз-
ности энтропий (1) имеет главным образом теоретическое значение. Прак-
тически же в технике связи оперируют не количеством информации,
а количеством символов, передаваемых по каналам связи.
1.5. Информация в проектировании и управлении
строительством
Разработка проектно-сметной документации
представляет собой
процесс создания информационной модели объекта строительства [11].
При проектировании происходит сбор и переработка информации, энт-
ропия модели как мера неопределенности ее состояния уменьшается по
мере накопления в модели необходимой информации и становится ми-
нимальной к моменту готовности документации.
Применяя подход Шеннона, рассмотрим процесс формирования
модели строительных конструкций в общем виде. Полная
группа несов-
местных событий для конструкций может быть представлена двумя со-
бытиями:
А
1
– когда условия прочности и эксплуатационной пригодности удов-
летворяются с вероятностью, равной величине надежности конструкций
(P
1
= H);
А
2
– когда условия не выполняются с вероятностью противополож-
ного события (P
1
= 1 – H); вероятность P
2
отражает риск модели от не-
соблюдения условий предельного состояния строительных конструкций.
Энтропия в натах для указанной группы событий А
1
и А
2
определя-
ется по формуле (2)
H)(
1
lnH)(
1
ln
H
HЭ
, (4)
где H – надежность строительных конструкций.
На рис. 3 показано, как меняется энтропия системы конструкций
при изменении уровня их надежности от нуля до единицы.
J(∆H)
∆H
Э, нат
H
Рис. 3. Зависимость энтропии от надежности конструкций
Левая часть графика при H = 0÷0,5 характеризует неопределенность
состояния системы относительно нарушения условия надежности. При
H = 0, Э = 0. Это значит, что конструкция разрушается абсолютно досто-
верно и неопределенность системы снимается полностью.
Правая часть графика при H = 0,5÷1 характеризует состояние сис-
темы, в котором условие прочности выполняется, и при H = 1 Э = 0. Это
означает, что надежность конструкции обеспечена абсолютно достовер-
но
. Здесь также неопределенность системы снимается полностью.
Для снижения энтропии и повышения надежности системы на ве-
личину
H (см. рис. 3) в модель системы необходимо ввести информа-
цию в количестве J(
H).
На эту величину снимается неопределенность системы. Такой ин-
формацией могут быть сведения, повышающие достоверность исходных
данных, сведения о дополнительных ресурсах прочности конструкций,
о конкретных условиях их работы и условиях загружения. Действующи-
ми нормами предусмотрено наполнение информацией модели строитель-
ных конструкций до тех пор, пока уровень их надежности станет не ниже
0,999, и
неопределенность состояния системы строительных конструк-
ций снимается практически полностью.

Страницы