Главы учебника по управленческой экономике. Пиковский А.А. - 59 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

59
отклонения. Обнаружение таких отклонений и определение их величины реализуется с помощью функции
контроля, также являющейся обязательной стадией любого управляющего процесса.
Контрольэто сравнение фактических и заданных планом на каждый шаг управления состояний и
результатов функционирования производственной системы и её подсистем и определение величины
расхождения между ними.
Реализация этой функции управления
обеспечивается двумя её элементами: «Учет» и «Анализ».
Учетэто отображение и запоминание управляющей подсистемой прошлых состояний, результатов
функционирования и потребностей управляемой подсистемы.
Главной особенностью учета является то, что он всегда обращен в прошлое, отражает прошлые
состояния и результаты функционирования объекта управления. Однако получаемые при этом
информационные модели используются при выработки
ил коррекции цели системы и при выработки
корректирующих управляющих воздействий на её компоненты. Таким образом, с помощью учета
осуществляется связь от управляемого объекта к управляющему.
В случае обнаружения по данным учета отклонений от планов и цели системы с помощью анализа
должны быть выявлены причины этих отклонений
Анализэто исследование и оценки
связей между факторами, параметрами и результатами
функционирования системы (с учетом взаимодействия с внешней средой), выявление причин отклонений
фактических состояний и результатов от плановых.
Результаты анализа используются системой обратной связи для корректировки целей и планов
управляющего объединения.
Таким образом, система управлениясложная кибернетическая система. Как известно, теория и
практика кибернетики базируется
на применении математических методов описания и исследования таких
систем, на построении адекватных им математических моделей. Математическое моделирование систем и
процессов управленияосновной метод кибернетики, для реализации которого необходим очень серьезный
математический аппарат: теория вероятностей и математическая статистика, теория игр, исследование
операций, математическое программирование, корреляционный и регрессионный анализ и т.д.
Для
реализации модели системы управления, представленной на рис. 28, необходим аддитивный
математический аппарат.
Элементы функций управления «Выработка цели» и «Выработка решения», «Прогнозирование
и «Прогнозирование – 2» должны обеспечить прогноз для различных горизонтов управления: задачей
первого является долгосрочное прогнозирование для систем высшего иерархического уровня, второго
краткосрочное прогнозирование для оперативного планирования на низших иерархических уровнях.
Соответственно
различают и используемые для решения этих задач математические модели, Для
«Прогнозирования – 1» целесообразно применять методы экспертных оценок (в частности, метод «Дельфи»,
матричный метод, метод построения сценариев и прогнозных графов). Задачи краткосрочного
прогнозирования (элемент «Прогнозирование – 2») удобно решать экстраполяционными методами или
методами корреляционного и регрессионного анализа; здесь могут найти применения и цепи Маркова.
Исключительно важную роль в рассматриваемой модели играет функция «Выработка решения».
Процесс выработки и принятия решения характеризуется следующими особенностями:
1)
Наличие цели, которую нужно достичь.
2)
Наличие альтернативных вариантов действий, с которыми связаны различные затраты и
различные вероятности достижения намеченной цели.
3)
Наличие ограничений в выборе вариантов действий (ограничения могут быть вызваны
действием экономических, технических, социальных и экологических факторов).
4)
Поскольку, как отмечалось выше, управление должно быть оптимальным, при принятии
решения необходимо оптимизировать выработанный критерий управления.
5)
Необходимость использования как детерминированной, так и стохастической информации, что
обусловлено требованиями системного подхода к задачам управления сложными системами.
Для реализации функция управления «Выработка решения» с учетом перечисленных особенностей
рассматриваемого процесса необходимо привлечение соответствующего математического аппарата.
Наиболее часто используются:
-
методы линейного и динамического программирования;
-
методы поиска условного оптимума с помощью функций Лагранжа;
-
методы теории статистических решений.
При реализации функции управления «Контроль» находят применение:
-
методы статистического контроля;
-
методы корреляционного и регрессионного анализа.
-
Ниже приводится краткое изложение некоторых из перечисленных здесь методов.
отклонения. Обнаружение таких отклонений и определение их величины реализуется с помощью функции
контроля, также являющейся обязательной стадией любого управляющего процесса.
        Контроль – это сравнение фактических и заданных планом на каждый шаг управления состояний и
результатов функционирования производственной системы и её подсистем и определение величины
расхождения между ними.
        Реализация этой функции управления обеспечивается двумя её элементами: «Учет» и «Анализ».
        Учет – это отображение и запоминание управляющей подсистемой прошлых состояний, результатов
функционирования и потребностей управляемой подсистемы.
        Главной особенностью учета является то, что он всегда обращен в прошлое, отражает прошлые
состояния и результаты функционирования объекта управления. Однако получаемые при этом
информационные модели используются при выработки ил коррекции цели системы и при выработки
корректирующих управляющих воздействий на её компоненты. Таким образом, с помощью учета
осуществляется связь от управляемого объекта к управляющему.
        В случае обнаружения по данным учета отклонений от планов и цели системы с помощью анализа
должны быть выявлены причины этих отклонений
        Анализ – это исследование и оценки связей между факторами, параметрами и результатами
функционирования системы (с учетом взаимодействия с внешней средой), выявление причин отклонений
фактических состояний и результатов от плановых.
        Результаты анализа используются системой обратной связи для корректировки целей и планов
управляющего объединения.
        Таким образом, система управления – сложная кибернетическая система. Как известно, теория и
практика кибернетики базируется на применении математических методов описания и исследования таких
систем, на построении адекватных им математических моделей. Математическое моделирование систем и
процессов управления – основной метод кибернетики, для реализации которого необходим очень серьезный
математический аппарат: теория вероятностей и математическая статистика, теория игр, исследование
операций, математическое программирование, корреляционный и регрессионный анализ и т.д.
        Для реализации модели системы управления, представленной на рис. 28, необходим аддитивный
математический аппарат.
        Элементы функций управления «Выработка цели» и «Выработка решения», «Прогнозирование – 1»
и «Прогнозирование – 2» должны обеспечить прогноз для различных горизонтов управления: задачей
первого является долгосрочное прогнозирование для систем высшего иерархического уровня, второго –
краткосрочное прогнозирование для оперативного планирования на низших иерархических уровнях.
Соответственно различают и используемые для решения этих задач математические модели, Для
«Прогнозирования – 1» целесообразно применять методы экспертных оценок (в частности, метод «Дельфи»,
матричный метод, метод построения сценариев и прогнозных графов). Задачи краткосрочного
прогнозирования (элемент «Прогнозирование – 2») удобно решать экстраполяционными методами или
методами корреляционного и регрессионного анализа; здесь могут найти применения и цепи Маркова.
        Исключительно важную роль в рассматриваемой модели играет функция «Выработка решения».
Процесс выработки и принятия решения характеризуется следующими особенностями:
        1) Наличие цели, которую нужно достичь.
        2) Наличие альтернативных вариантов действий, с которыми связаны различные затраты и
            различные вероятности достижения намеченной цели.
        3) Наличие ограничений в выборе вариантов действий (ограничения могут быть вызваны
            действием экономических, технических, социальных и экологических факторов).
        4) Поскольку, как отмечалось выше, управление должно быть оптимальным, при принятии
            решения необходимо оптимизировать выработанный критерий управления.
        5) Необходимость использования как детерминированной, так и стохастической информации, что
            обусловлено требованиями системного подхода к задачам управления сложными системами.
        Для реализации функция управления «Выработка решения» с учетом перечисленных особенностей
рассматриваемого процесса необходимо привлечение соответствующего математического аппарата.
Наиболее часто используются:
        - методы линейного и динамического программирования;
        - методы поиска условного оптимума с помощью функций Лагранжа;
        - методы теории статистических решений.
        При реализации функции управления «Контроль» находят применение:
        - методы статистического контроля;
        - методы корреляционного и регрессионного анализа.
        - Ниже приводится краткое изложение некоторых из перечисленных здесь методов.




                                                                                                 59