Составители:
Рубрика:
59
отклонения. Обнаружение таких отклонений и определение их величины реализуется с помощью функции
контроля, также являющейся обязательной стадией любого управляющего процесса.
Контроль – это сравнение фактических и заданных планом на каждый шаг управления состояний и
результатов функционирования производственной системы и её подсистем и определение величины
расхождения между ними.
Реализация этой функции управления
обеспечивается двумя её элементами: «Учет» и «Анализ».
Учет – это отображение и запоминание управляющей подсистемой прошлых состояний, результатов
функционирования и потребностей управляемой подсистемы.
Главной особенностью учета является то, что он всегда обращен в прошлое, отражает прошлые
состояния и результаты функционирования объекта управления. Однако получаемые при этом
информационные модели используются при выработки
ил коррекции цели системы и при выработки
корректирующих управляющих воздействий на её компоненты. Таким образом, с помощью учета
осуществляется связь от управляемого объекта к управляющему.
В случае обнаружения по данным учета отклонений от планов и цели системы с помощью анализа
должны быть выявлены причины этих отклонений
Анализ – это исследование и оценки
связей между факторами, параметрами и результатами
функционирования системы (с учетом взаимодействия с внешней средой), выявление причин отклонений
фактических состояний и результатов от плановых.
Результаты анализа используются системой обратной связи для корректировки целей и планов
управляющего объединения.
Таким образом, система управления – сложная кибернетическая система. Как известно, теория и
практика кибернетики базируется
на применении математических методов описания и исследования таких
систем, на построении адекватных им математических моделей. Математическое моделирование систем и
процессов управления – основной метод кибернетики, для реализации которого необходим очень серьезный
математический аппарат: теория вероятностей и математическая статистика, теория игр, исследование
операций, математическое программирование, корреляционный и регрессионный анализ и т.д.
Для
реализации модели системы управления, представленной на рис. 28, необходим аддитивный
математический аппарат.
Элементы функций управления «Выработка цели» и «Выработка решения», «Прогнозирование – 1»
и «Прогнозирование – 2» должны обеспечить прогноз для различных горизонтов управления: задачей
первого является долгосрочное прогнозирование для систем высшего иерархического уровня, второго –
краткосрочное прогнозирование для оперативного планирования на низших иерархических уровнях.
Соответственно
различают и используемые для решения этих задач математические модели, Для
«Прогнозирования – 1» целесообразно применять методы экспертных оценок (в частности, метод «Дельфи»,
матричный метод, метод построения сценариев и прогнозных графов). Задачи краткосрочного
прогнозирования (элемент «Прогнозирование – 2») удобно решать экстраполяционными методами или
методами корреляционного и регрессионного анализа; здесь могут найти применения и цепи Маркова.
Исключительно важную роль в рассматриваемой модели играет функция «Выработка решения».
Процесс выработки и принятия решения характеризуется следующими особенностями:
1)
Наличие цели, которую нужно достичь.
2)
Наличие альтернативных вариантов действий, с которыми связаны различные затраты и
различные вероятности достижения намеченной цели.
3)
Наличие ограничений в выборе вариантов действий (ограничения могут быть вызваны
действием экономических, технических, социальных и экологических факторов).
4)
Поскольку, как отмечалось выше, управление должно быть оптимальным, при принятии
решения необходимо оптимизировать выработанный критерий управления.
5)
Необходимость использования как детерминированной, так и стохастической информации, что
обусловлено требованиями системного подхода к задачам управления сложными системами.
Для реализации функция управления «Выработка решения» с учетом перечисленных особенностей
рассматриваемого процесса необходимо привлечение соответствующего математического аппарата.
Наиболее часто используются:
-
методы линейного и динамического программирования;
-
методы поиска условного оптимума с помощью функций Лагранжа;
-
методы теории статистических решений.
При реализации функции управления «Контроль» находят применение:
-
методы статистического контроля;
-
методы корреляционного и регрессионного анализа.
-
Ниже приводится краткое изложение некоторых из перечисленных здесь методов.
отклонения. Обнаружение таких отклонений и определение их величины реализуется с помощью функции контроля, также являющейся обязательной стадией любого управляющего процесса. Контроль – это сравнение фактических и заданных планом на каждый шаг управления состояний и результатов функционирования производственной системы и её подсистем и определение величины расхождения между ними. Реализация этой функции управления обеспечивается двумя её элементами: «Учет» и «Анализ». Учет – это отображение и запоминание управляющей подсистемой прошлых состояний, результатов функционирования и потребностей управляемой подсистемы. Главной особенностью учета является то, что он всегда обращен в прошлое, отражает прошлые состояния и результаты функционирования объекта управления. Однако получаемые при этом информационные модели используются при выработки ил коррекции цели системы и при выработки корректирующих управляющих воздействий на её компоненты. Таким образом, с помощью учета осуществляется связь от управляемого объекта к управляющему. В случае обнаружения по данным учета отклонений от планов и цели системы с помощью анализа должны быть выявлены причины этих отклонений Анализ – это исследование и оценки связей между факторами, параметрами и результатами функционирования системы (с учетом взаимодействия с внешней средой), выявление причин отклонений фактических состояний и результатов от плановых. Результаты анализа используются системой обратной связи для корректировки целей и планов управляющего объединения. Таким образом, система управления – сложная кибернетическая система. Как известно, теория и практика кибернетики базируется на применении математических методов описания и исследования таких систем, на построении адекватных им математических моделей. Математическое моделирование систем и процессов управления – основной метод кибернетики, для реализации которого необходим очень серьезный математический аппарат: теория вероятностей и математическая статистика, теория игр, исследование операций, математическое программирование, корреляционный и регрессионный анализ и т.д. Для реализации модели системы управления, представленной на рис. 28, необходим аддитивный математический аппарат. Элементы функций управления «Выработка цели» и «Выработка решения», «Прогнозирование – 1» и «Прогнозирование – 2» должны обеспечить прогноз для различных горизонтов управления: задачей первого является долгосрочное прогнозирование для систем высшего иерархического уровня, второго – краткосрочное прогнозирование для оперативного планирования на низших иерархических уровнях. Соответственно различают и используемые для решения этих задач математические модели, Для «Прогнозирования – 1» целесообразно применять методы экспертных оценок (в частности, метод «Дельфи», матричный метод, метод построения сценариев и прогнозных графов). Задачи краткосрочного прогнозирования (элемент «Прогнозирование – 2») удобно решать экстраполяционными методами или методами корреляционного и регрессионного анализа; здесь могут найти применения и цепи Маркова. Исключительно важную роль в рассматриваемой модели играет функция «Выработка решения». Процесс выработки и принятия решения характеризуется следующими особенностями: 1) Наличие цели, которую нужно достичь. 2) Наличие альтернативных вариантов действий, с которыми связаны различные затраты и различные вероятности достижения намеченной цели. 3) Наличие ограничений в выборе вариантов действий (ограничения могут быть вызваны действием экономических, технических, социальных и экологических факторов). 4) Поскольку, как отмечалось выше, управление должно быть оптимальным, при принятии решения необходимо оптимизировать выработанный критерий управления. 5) Необходимость использования как детерминированной, так и стохастической информации, что обусловлено требованиями системного подхода к задачам управления сложными системами. Для реализации функция управления «Выработка решения» с учетом перечисленных особенностей рассматриваемого процесса необходимо привлечение соответствующего математического аппарата. Наиболее часто используются: - методы линейного и динамического программирования; - методы поиска условного оптимума с помощью функций Лагранжа; - методы теории статистических решений. При реализации функции управления «Контроль» находят применение: - методы статистического контроля; - методы корреляционного и регрессионного анализа. - Ниже приводится краткое изложение некоторых из перечисленных здесь методов. 59