Автоматизация технологических процессов на основе гибких производственных систем. Пищухин А.М. - 96 стр.

    5) по заработной плате:
                                                     τ     τ
                                 ∑ ∑ ∑ ∑ Pijψ tijψ X iν ≤ Зн ,            (130)
                                 i   j ν ψ

    где Pijψ – расценка;
         tijψ – разряд;
        Знτ – норматив заработной платы.
    Однако в этой модели затраты на организацию производства продукции
рассматриваются как общее ограничение и не участвуют в формировании
значения целевого критерия. Кроме того, не учитываются вероятностный
характер дохода, а также эффекты от эмерджентных свойств метасистемы и
связанный с ними вид подключения технологических структур к ГПС.
Обсудим эти вопросы подробнее.
    Ясно, что уже на этапе проектирования автоматизация должна быть
рассчитана на производство продукции с максимальной прибылью.
    Проведем вероятностную оценку прибыли от текущей реализации
продукции. Вероятность того, что скалярный марковский случайный процесс
ξ (t , ω ) (колебания цены на продукцию на рынке) в течение интервала времени

(t ,τ ) превзойдет значение ее себестоимости для данной ГПС, определяется

равенством
                                      ∞
                             P (τ ) = ∫ W l (τ , y )dy   l = 1,..., s ,   (131)
                                      Cl

где W l (τ , y ) – условная функция плотности вероятности, y – значения цены,
C l - себестоимость данного вида продукции, s – количество видов продукции

(ассортимент), учитываемых при расчете. Тогда средняя величина превы-
шения цены над себестоимостью определится интегралом
                                     ∞
                           ∆Ц ср = ∫ yW l (τ , y )dy     l = 1,..., s ,   (132)
                                     Cl




                                                                              96