Автоматизация технологических процессов на основе гибких производственных систем. Пищухин А.М. - 99 стр.

UptoLike

Составители: 

то, после интегрирования этого уравнения по τ в пределах от t до в
соответствии с вышеописанным равенством, приходим к обыкновенному
дифференциальному уравнению второго порядка относительно
(
)
y
ρ
ρ
= с
соответствующими граничными условиями:
() ()
() ()
==
=+
+
.0
,01
2
1
2
lll
ll
C
yyym
ρρ
ραρ
,
<
<
yC
l
(144)
Решая эту краевую задачу, находим
()
=
y
C
y
C
l
ll
dy
m
y
dz
m
z
C
m
y
2
2
2
2
2
expexp
2
α
α
ρ
,
()
∫∫
=
∞∞
lll
CCC
dzdyzy
m
dy
m
y
22
2
1
2
2
expexp
αα
C . (145)
Оценим теперь среднее число выбросов значений марковского процесса
за данный уровень. Рассмотрим временной интервал (t, t+t). Поскольку его
длина не зависит ни от τ, ни от y, то функция вероятности того, что значения
процесса не опустятся ниже уровня C
, должна удовлетворять уравнению
ФПК
()
(
)
()
(
)
0,
2
1,,
2
2
2
=
yvm
y
y
yv
y
y
yv
τ
τ
α
τ
τ
. (146)
Начальные и граничные условия
(
)
0|,
=
<t
y
τ
v
τ
,
(
)
(
)
(
)
ll
CtftCv ,,
=
τ
δ
τ
, (147)
где - функция плотности вероятности в заданный момент времени t.
(
ytf ,
)
)
Число выбросов
(
0
,
ρ
l
Cn , длительность которых не меньше заданной
величины ρ
0
(времени одной купли-продажи единицы данной продукции),
определяется
()()
=
l
C
l
dyyvC ,,
00
ρρ
n . (148)
99
то, после интегрирования этого уравнения по τ в пределах от t до ∞ в
соответствии с вышеописанным равенством, приходим к обыкновенному
дифференциальному уравнению второго порядка относительно ρ = ρ ( y ) с
соответствующими граничными условиями:
                  1 2 ′′
                  m ρ l ′ ( y ) + αyρ l′ ( y ) + 1 = 0,
                 2                                                 C l < y < ∞,              (144)
                  ρ l (C l ) = ρ l (∞ ) = 0.

      Решая эту краевую задачу, находим
                           2 y      y      αz 2                     αy 2         
               ρ l ( y ) = 2 ∫  C − ∫ exp − 2              dz  exp
                                                                      m2
                                                                                      dy ,
                                                                                      
                          m Cl    Cl      m                                     
                                              −1
                     ∞                
                              αy 2                        α
                                                                   (              )
                                                   ∞∞
                                                                   2 
                 C =  ∫ exp 2      dy 
                                       
                                                               2
                                                   ∫ ∫ exp 2 y − z dzdy .                    (145)
                     C                                   m         
                      l     m                  Cl Cl

    Оценим теперь среднее число выбросов значений марковского процесса
за данный уровень. Рассмотрим временной интервал (t, t+∆t). Поскольку его
длина не зависит ни от τ, ни от y, то функция вероятности того, что значения
процесса не опустятся ниже уровня Cℓ, должна удовлетворять уравнению
ФПК
             ∂v (τ , y )    ∂  ∂v (τ , y )  1 ∂ 2
                ∂τ
                         − α  y
                            ∂y    ∂y  2 ∂y
                                             −   2
                                                               (
                                                     m 2 v (τ , y ) = 0 .     )                (146)

    Начальные и граничные условия
                                  v (τ , y ) |τ