Методы оперативной обработки статистической информации: Учеб. пособие. Часть 1. Пивоваров Ю.Н - 102 стр.

взаимозависимы, то общее число составляющих, подлежащих
непосредственно измерению, может быть сокращено. В этом случае
достаточно измерить лишь взаимонезависимые составляющие, а из
зависимых измерить только те,по которым могут быть определены
оставшиеся. Таким образом, общее число составляющих,
подлежащих непосредственно измерению, может быть сокращено до
M = N-j, где j- число уравнений, связывающих между собой
взаимозависимые составляющие.
      Это обстоятельство в дальнейшем может принести большой
эффект, так как позволит сократить общее число первичных
преобразователей информационно-измерительной системы.
      Для пояснения сказанного приведем пример. Пусть объектом
исследования является электрическая цепь, представляющая собой
нагрузку, подключенную к источнику питания. Состояние этого
объекта в каждый момент времени характеризуется тремя
параметрами(N=3): напряжением источника питания U, током I,
протекающим через нагрузку и сопротивлением нагрузки R. В
данном примере все эти три параметра объекта исследования
являются одновременно и составляющими объекта измерения.
Анализ объекта (электрической цепи) показывает, что его параметры
U,I и R взаимосвязаны между собой (U=I*R). Поэтому нет
необходимости измерять отдельно все эти величины. Достаточно
измерить лишь любые две из них, а третью подсчитать по их
значениям, то есть определить косвенным путем.
      Этот пример показывает, какой большой эффект дает анализ
взаимосвязей между составляющими объекта измерения.
      Взаимосвязи должны быть проанализированы не только
качественно, но и количественно. Качественный анализ показывает,
какие из составляющих объекта независимы друг от друга, а какие
взаимосвязаны. Но он совершенно не позволяет судить о том,
сильные(жесткие) ли эти связи или слабые. Если эти связи слабые и
практически ими можно пренебречь, то мы не можем по или
нескольким составляющим достаточно просто и, главное, точно
определить другие, слабо связанные с первыми.
      Таким образом, одной из важнейших задач является
количественная оценка взаимосвязей между составляющих объекта
измерения.
      Знание взаимосвязей между отдельными составляющими
позволить в дальнейшем определить алгоритмы нахождения
некоторых составляющих по другим, с которыми связаны первые.
Чем точнее будет найден этот алгоритм, тем точнее будут измерены
составляющие, и как следствие, в итоге будут точнее оценены
показатели объекта исследования и его состояние или поведение.