ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Эквивалентная ширина спектра мощности связана с интервалом
корреляции соотношением
∆ω
э k
constτ
=
. (2.71)
Во многих практических случаях также полезно провести
исследование случайного процесса, для того, чтобы изучить,
является ли он эргодическим. Эргодическим называется такой
процесс, для которого среднее по времени равно в вероятностном
смысле среднему по ансамблю реализаций.
Если процесс окажется эргодическим, то в дальнейшем
его обработка с помощью информационно-измерительной системы
будет значительно проще, чем неэргодического.
Выше рассмотрены основные способы математического
описания детерминированных и случайных функций, которые
являются элементами модели (31) составляющей Х
k
(t) объекта
измерения. После этого нетрудно описать характеристики самой
составляющей Х
k
(t).
Из изложенного в данном разделе видно, что математическое
описание объекта измерения - непростая задача требует для своего
решения провести большой объем экспериментальных исследований
статистической обработки их результатов.
Список использованных источников
1. Бендат Дж., Пирсол Л. - Измерение и анализ случайных
процессов. Перевод с английского/предисловие Г.Я. Мирского/ - М.:
Мир, 1974 - 464 с.
2. Бендат Дж., Пирсол Л. - Прикладной анализ случайных
данных. М.: Мир, 1989 - 527 с.
3. Бриллинджер. Анализ временных рядов. - М.: Мир,1978 - 635
с.
4. Дженкинс Дж. Ваттс Д., Спектральный анализ и его
приложения. - М.: Мир, 1971
5. Марпл С. Цифровой спектральный анализ и его приложения.
- М.: Мир, 1990 - 577 с.
6. Пугачев В.С. Введение в теорию случайных функций. - М.:
Физматгиз, 1972 - 883 с.
Эквивалентная ширина спектра мощности связана с интервалом корреляции соотношением ∆ω э τ k = const . (2.71) Во многих практических случаях также полезно провести исследование случайного процесса, для того, чтобы изучить, является ли он эргодическим. Эргодическим называется такой процесс, для которого среднее по времени равно в вероятностном смысле среднему по ансамблю реализаций. Если процесс окажется эргодическим, то в дальнейшем его обработка с помощью информационно-измерительной системы будет значительно проще, чем неэргодического. Выше рассмотрены основные способы математического описания детерминированных и случайных функций, которые являются элементами модели (31) составляющей Хk(t) объекта измерения. После этого нетрудно описать характеристики самой составляющей Хk(t). Из изложенного в данном разделе видно, что математическое описание объекта измерения - непростая задача требует для своего решения провести большой объем экспериментальных исследований статистической обработки их результатов. Список использованных источников 1. Бендат Дж., Пирсол Л. - Измерение и анализ случайных процессов. Перевод с английского/предисловие Г.Я. Мирского/ - М.: Мир, 1974 - 464 с. 2. Бендат Дж., Пирсол Л. - Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989 - 527 с. 3. Бриллинджер. Анализ временных рядов. - М.: Мир,1978 - 635 с. 4. Дженкинс Дж. Ваттс Д., Спектральный анализ и его приложения. - М.: Мир, 1971 5. Марпл С. Цифровой спектральный анализ и его приложения. - М.: Мир, 1990 - 577 с. 6. Пугачев В.С. Введение в теорию случайных функций. - М.: Физматгиз, 1972 - 883 с.